Facebook нашла способ ускорить создание трехмерный моделей с использованием компьютерного зрения. Новый алгоритм позволяет обучить компьютер новой модели всего за час без потери качества, тогда как раньше на это требовалась целая неделя, пишет Venturebeat.
На пике своей мощности, алгоритм позволяет натренировать компьютер 40 тысячью изображениями в секунду, используя 256 графических процессоров. Это открытие позволит Facebook сильно продвинуться в создании систем ИИ с помощью компьютерного зрения.
Аналитики и ученые, работающие с большими данными, должны также выиграть от новой технологии. Если раньше им нужно было тратить целый день на создание модели, теперь они могут тестировать свои гипотезы каждый час, с перерывом на кофе, а к концу дня придти уже к каким-то выводам, рассказывают в Facebook. Раньше весь процесс тестирования занимал неделю.
8 новых фактов об организме человека, недавно открытых наукой
Идеи
Алгоритм работает за счет увеличения размера мини-пакетов изображений во время машинного обучения, что позволяет ускорить процесс обучения, используя большое количество графических процессоров. Однако раньше это увеличивало время обучения и снижало качество.
Команда Facebook решила использовать новую фазу разогрева, которая медленно увеличивает скорость обучения и размер пакетов изображений, чтобы сохранить качество. Благодаря этому инженерам Facebook удалось сохранить примерно одинаковое количество ошибок, как для пакета в 8,192 изображения, так и для пакета в 256 изображений.
Компания проводила свое исследование в рамках Open Compute Project, и оно доступно всем желающим.
«К 2100 году человечество расколется на биологические касты»
Мнения
По мнению Яна Лекуна, главы лаборатории искусственного интеллекта Facebook, следующим шагом в развитии машинного зрения станут компьютеры, которые обучаются в процессе просмотра видео.