Ученые использовали методы обучения искусственного интеллекта и большие данные для разработки алгоритма, способного распознавать наступление деменции за два года до ее начала. Доктор Педро Роза-Нето, ведущий автор исследования, ожидает, что эта технология изменит подход врачей к больным и значительно ускорит исследования лечения болезни Альцгеймера. Этот инструмент поможет выявить пациентов с более высоким риском развития заболевания, что сократит время и стоимость обследований.
Ученые давно знают, что белок, известный как амилоид, накапливается в мозге у пациентов с легкой когнитивной недостаточностью, что часто приводит к деменции. Но, хотя накопление амилоида начинается за десятилетия до появления симптомов деменции, этот белок нельзя однозначно использовать как биомаркер для предсказания болезни, потому что не у всех пациентов с когнитивной недостаточностью развивается болезнь Альцгеймера.
Ученым пришлось проанализировать данные многих пациентов, чтобы определить, у кого из них с точностью 84% развивалась деменция. Исследователи продолжают поиски биомаркеров, которые также можно будет включить в алгоритм распознавания болезни. Новое программное обеспечение уже доступно онлайн ученым и студентам, однако, врачи не могут использовать этот инструмент в клинической практике до его сертификации органами здравоохранения.
7 стран, которые первыми запретят двигатели внутреннего сгорания
Мнения
Искусственный интеллект уже научили предсказывать наступление и некоторых других заболеваний. К примеру, ученые разработали алгоритмы, которые умеют предсказывать сердечные приступы с большей точностью, чем врачи — 76,4% вместо 72,8%. Также ИИ научился предсказывать продолжительность жизни.