Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Мнения

Ученые все чаще стали применять искусственный интеллект для социальных экспериментов, однако отсутствие этического кодекса в этой сфере часто приводит к печальным последствиям. Критерии оценки таких исследований устарели, а работа с большими данными в принципе не урегулирована в большинстве стран. Корреспондент WIRED София Чен уверена, что без нового регулятора в сфере ИИ никак не обойтись.

В сентябре исследователи из Стэнфордского университета показали, как нейросеть можно научить отличать гетеросексуалов от гомосексуалов по фото. Для тренировки алгоритма ученые использовали тысячи фотографий с сайтов знакомств. Своим исследованием эксперты хотели показать, какие риски несут современные технологии. По мнению Чен, ученые создали «бомбу, чтобы предупредить людей об опасности бомб».

Инициативу стэнфордских исследователей восприняли совсем не так, как они рассчитывали. ЛГБТ-группы обрушились на них с критикой, ученым на почту стали приходить угрозы, а их разработку прозвали «ИИ-френологией». В результате Американская ассоциация психологов начала проверку исследования на предмет нарушения этики.

Этот случай доказывает необходимость создания этического регулятора в области научных исследований, считает Чен. Особенно это касается социальных наук, нормы регулирования которых устарели и стали далекими от реальности. Если ученые получают финансирование от государства и хотят провести исследование с участием людей, они должны получить одобрение от комитетов по этике, существующих во всех вузах страны. Однако комитеты придерживаются правил, установленных еще 40 лет назад. В первую очередь они направлены на защиту реальных людей, а в случае с базами данных регуляторы на многое закрывают глаза. Именно поэтому проект стэнфордских ученых по опознанию гомосексуалов по фото и получил одобрение этического комитета этого университета.

При работе с большими данными нормы регулирования до сих пор не проработаны. Из-за этого многим исследователям приходится самим устанавливать себе этические ограничения. Но и такая практика может привести к плохим последствиям.

В августе группа ученых совместно с крупными ИТ-компаниями выпустила приложение NamePrism, которое определяет этническую принадлежность по имени с точностью 80%. Данные для исследования собирали из открытых источников в интернете, поэтому получать одобрение комитетов по этике ученым не пришлось.

NamePrism создали для борьбы с дискриминацией и выявления уязвимых групп и меньшинств. Однако с тем же успехом приложение можно использовать для дискриминации.

Разработчики алгоритма постарались учесть возможные последствия и самостоятельно установили ограничения. Так, через NamePrism нельзя пропускать более 1000 имен в час. Для крупномасштабных исследований с использованием программы нужно получать разрешение от ученых, причем частным компаниям создатели программы намерены отказывать.

Эксперт по этике Джейк Меткалф из организации Data & Society считает, что регуляторы недооценивают риски социальных исследований с использованием ИИ. «Это не Скайнет и не Терминатор, так что кажется несерьезным», — говорит он.

О необходимости этического кодекса для исследований с помощью ИИ и разработок самих алгоритмов по аналогии с врачебным и юридическим кодексами эксперты говорят давно. Некоторые предлагают вводить гуманитарные предметы для специалистов по компьютерным технологиям еще на стадии обучения, а также привлекать гуманитариев к процессу разработки нейросетей.

Недавно Apple опубликовала вакансию разработчика голосового помощника Siri с навыками психолога. В объявлении компания отметила, что к Siri часто обращаются за моральной поддержкой, поэтому важно учитывать психологические особенности пользователей при разработке.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Кейсы
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды