Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Микроэлектроника

Пит Уорден, инженер из Google, разработал дешевые одноразовые микрочипы для распознавания голоса. Когда заряд батареи закончится, микрочип за 50 центов можно будет выбросить и купить новый.

При такой низкой цене «железо» станет одноразовым, и это откроет невиданные доселе возможности. Например, появятся детские игрушки или простая бытовая электроника с голосовым управлением. Уорден считает, что его изобретение возможно будет использовать и в промышленности, для отслеживания звуков, а не голосов, к примеру, шума станков.

Уорден понимает, что поставил перед собой трудную задачу. Уменьшить нейросеть Alexa, например, чтобы она работала на микрочипе с тактовой частотой всего в сотню мегагерц, нереально. Отчасти потому, что Alexa должна интерпретировать множество разных звуков, а еще потому, что ИИ, занимающийся распознаванием речи, требователен к ресурсам.

Поэтому инженер сузил задачу до определения всего нескольких самых нужных команд: «включить», «выключить», «старт», «стоп» и так далее. Также он отказался от обычных алгоритмов распознавания речи. Вместо этого взял аудиозапись, нарезал ее на короткие отрывки и рассчитал частотный спектр каждого из них. Затем он выстроил каждый из графиков частоты один за другим, создав двухмерное изображение частотного спектра по отношению ко времени, и применил алгоритмы распознавания визуальной информации для определения характерной сигнатуры произнесения отдельного слова.

Первые испытания требовали 8 миллионов вычислений для анализа записи длиной 1 секунду с точностью 89%. Их можно было запускать на мобильном телефоне и отказаться от облака, но слабые микрочипы с ними справлялись плохо. Однако после применения алгоритмов, которые использовались в Android для распознавания фразы «Оk, Google», система смогла проводить анализ речи с 85% точностью и сократить число операций до 750 000.

Инженеры опубликовали свой код на сайте TensorFlow для свободного использования. Сейчас он работает на микрочипах вроде тех, которые используются в смартфонах или Raspberry Pi, но Уорден собирается еще больше упростить его, чтобы с ним справлялись чипы Arduino, сообщает MIT Technology Review.

Рекорд в распознавании речи принадлежит Microsoft. Компания добилась снижения числа ошибок до 5,1%. До этого лидировала IBM — 5,5% ошибок.

Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

перейдите по одной из ссылок и нажмите кнопку Join
По лайкам в FB можно узнать сексуальную ориентацию и IQ
Социальные сети
Qualcomm: «Ячеистая топология — будущее умных домов»
Умный дом
Новозеландский стартап представил первого чатбота-политика
Чатботы
Mercedes представила электрический коммерческий минивэн
Кейсы
Samsung намекает на скорое появление складного Galaxy X
Эволюция смартфонов
Airbus откроет в Китае центр беспилотных разработок
Беспилотные технологии
Интернет для всех
В США отменят сетевой нейтралитет 14 декабря
Мнения
Бывший дальнобойщик раскритиковал Tesla Semi
Устройство продлевает срок службы аккумулятора электрокара на 50%
Идеи
В Швейцарии введут единую систему онлайн-идентификации
Электронная идентификация
Looking Glass представил устройство для взаимодействия с голограммами
Голограммы
ЭКГ поможет точно диагностировать депрессию и биполярное расстройство
Медицина будущего
Блокчейн может сэкономить крупным супермаркетам миллиарды долларов
Блокчейн
На Fiverr составляют проспекты эмиссии для ICO за $100
ICO
В МТИ спрогнозировали счастье с точностью 94%
Большие данные
Три способа повысить эффективность концентрированной солнечной энергии
Чистая энергия
Китайские IT-гиганты объединятся для развития ИИ
Искусственный интеллект
Японская деревня проведет ICO для оживления экономики
ICO
Электромобили
Мировые продажи электромобилей выросли на 63%
После ICO компании пропадают или теряют деньги
ICO
В 2018 году Госдума рассмотрит конвенцию о робототехнике и ИИ
Кейсы
Коктейль из трех лекарств поможет лечить болезнь Альцгеймера
Медицина будущего
5 прогнозов для транспортной отрасли на 2018 год
Прогнозы
Ученые научились преобразовывать выбросы CO2 в топливо
Тренды
Интернет вещей поможет повысить урожай
Интернет вещей
В ожидании конца света американцы запасаются биткойнами
Криптовалюты
Электротранспорт
Глава Toyota: «Tesla нам не враг, но и не образец для подражания»
«У стартапов, создающих мозги для ИИ, всего один шанс на успех»
Искусственный интеллект
МГУ попал в Топ вузов с высоким уровнем трудоустройства выпускников
Тренды
В Британии одобрили лекарство, которое замедляет развитие рака груди
Тренды
5 компаний, которые меняют подход к блокчейну
Блокчейн
Промышленные роботы становятся эффективнее человека
Рынок труда
Искусственный интеллект
Китай будет выпускать ИИ-чипы, которые в 20 раз эффективнее NVIDIA
Обнаружена связь между высоким IQ и успешностью в видеоиграх
Видеоигры
Новый способ магнитной записи данных позволит создать нейронные сети
Идеи
«Летающее такси» SureFly совершит первый полет в январе 2018
Летающие такси
Lauva представила электробайки со спрятанной в раму электроникой
Электровелосипеды
Alibaba покупает треть крупнейшей сети супермаркетов Китая
Кейсы
Алгоритм AISense позволит вспомнить все разговоры
Обучение машин
Тренды
Рынок систем хранения энергии удвоится 6 раз до 2030 года
McKinsey: «Персонализация — это не то, что вы думаете»
Цифровой маркетинг
Индия хочет решить проблемы с недвижимостью через блокчейн
Блокчейн
ИИ распознает поддельную картину по одному мазку кисти
Искусственный интеллект
Новая технология позволит биологам заглянуть в самый центр хромосомы
Биомедицина
Маск: «Ракетные технологии дадут Roadster революционные возможности»
Мнения
IEEE представил три новых закона робототехники
Робоэтика
Идеи
Новое устройство одновременно производит электроэнергию и водород
При переходе на чистую энергию Siemens сократит 7000 рабочих мест
Чистая энергия
Uber купит у Volvo 24 тысячи XC90 и сделает их беспилотными
Беспилотный транспорт