Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Микроэлектроника

Пит Уорден, инженер из Google, разработал дешевые одноразовые микрочипы для распознавания голоса. Когда заряд батареи закончится, микрочип за 50 центов можно будет выбросить и купить новый.

При такой низкой цене «железо» станет одноразовым, и это откроет невиданные доселе возможности. Например, появятся детские игрушки или простая бытовая электроника с голосовым управлением. Уорден считает, что его изобретение возможно будет использовать и в промышленности, для отслеживания звуков, а не голосов, к примеру, шума станков.

Уорден понимает, что поставил перед собой трудную задачу. Уменьшить нейросеть Alexa, например, чтобы она работала на микрочипе с тактовой частотой всего в сотню мегагерц, нереально. Отчасти потому, что Alexa должна интерпретировать множество разных звуков, а еще потому, что ИИ, занимающийся распознаванием речи, требователен к ресурсам.

Поэтому инженер сузил задачу до определения всего нескольких самых нужных команд: «включить», «выключить», «старт», «стоп» и так далее. Также он отказался от обычных алгоритмов распознавания речи. Вместо этого взял аудиозапись, нарезал ее на короткие отрывки и рассчитал частотный спектр каждого из них. Затем он выстроил каждый из графиков частоты один за другим, создав двухмерное изображение частотного спектра по отношению ко времени, и применил алгоритмы распознавания визуальной информации для определения характерной сигнатуры произнесения отдельного слова.

Первые испытания требовали 8 миллионов вычислений для анализа записи длиной 1 секунду с точностью 89%. Их можно было запускать на мобильном телефоне и отказаться от облака, но слабые микрочипы с ними справлялись плохо. Однако после применения алгоритмов, которые использовались в Android для распознавания фразы «Оk, Google», система смогла проводить анализ речи с 85% точностью и сократить число операций до 750 000.

Инженеры опубликовали свой код на сайте TensorFlow для свободного использования. Сейчас он работает на микрочипах вроде тех, которые используются в смартфонах или Raspberry Pi, но Уорден собирается еще больше упростить его, чтобы с ним справлялись чипы Arduino, сообщает MIT Technology Review.

Рекорд в распознавании речи принадлежит Microsoft. Компания добилась снижения числа ошибок до 5,1%. До этого лидировала IBM — 5,5% ошибок.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
Тренды
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Тренды
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
Мнения
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн