Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Беспилотные поезда

Компания General Electric использует машинное обучение, чтобы создать — «умные» локомотивы и снизить количество сбоев системе железнодорожных перевозок. В рамках совместного с Deutsche Bahn проекта GE удалось повысить эффективность работы поездов на 25%, что является рекордом для отрасли, пишет Venture Beat.

По словам Уэсли Мукай, главного инженера GE Transportation, увеличение скорости состава всего на 1 км/ч дает $2,5 млрд дополнительной прибыли, а повышение эффективности терминала всего на 1% — $2,2 млрд. Теперь, когда грузовой локомотив может быть оборудован более чем 200 датчиками, это стало возможным.

Каждый локомотив GE оснащен мобильным центром обработки данных и камерами высокой четкости, которые снимают пути и кабину. Данные анализируются прямо на составе, что позволяет принимать решения в режиме реального времени.

Большая часть встроенной видеоаналитики работает так же, как на робомобилях — датчики проверяют состояние полотна, идентифицируют знаки и сканируют препятствия на трассе. Но самая полезная функция, по словам Мукая, — это способность оборудования определять деформацию рельсов, которая происходит в жаркую солнечную погоду и чаще всего приводит к авариям. Видео фиксирует состояние путей, а алгоритмы ИИ определяют, опасны ли они для локомотива.

В отличие от традиционных датчиков, которые предупреждают операторов о состоянии тех или иных систем (например, об уровне охлаждающей жидкости), новая система GE может предвидеть сбой еще до выхода поезда на маршрут. Это означает, что проблемы могут быть устранены до того, как сбой пойдет каскадом по всем маршрутам и снизит пропускную способность и скорость перевозок во всей системе.

В GE данные анализируются в так называемых центрах оптимизации эффективности (GPOC), где алгоритмы машинного обучения создают стратегии для оптимизации всех процессов, от схем использования топлива до графика технического обслуживания.

Хотя беспилотные поезда еще не введены на основных торговых маршрутах, ИИ уже создает дополнительные преимущества для транспортных компаний. Например, алгоритм оптимизации маршрутов GE прогнозирует условия окружающей среды, обновляет планы поездок и предупреждает оператора о том, что необходимо изменить скорость состава.

Компания Rio Tinto тестирует первый в мире беспилотный грузовой поезд, способный изменить горнодобывающую промышленность. Конечной целью компании является создание первой в мире полностью автономной магистральной железнодорожной сети дальнего следования.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Кейсы
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды