Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Генетические данные

Для того, чтобы узнать, какого цвета глаза и даже какой характер будут у вашего пока еще не родившегося ребенка, достаточно плюнуть в трубку и открыть приложение на айфоне или страницу на специальном сайте. ИИ-алгоритм даст максимально приближенное к действительности ДНК-предсказание.

Все это придумал стартап HumanCode, специализирующийся на секвенировании генома. Оба будущих родителя должны оставить образец слюны в присланных им колбах, после чего в лаборатории специалисты компании расшифруют их генетический код, а данные «скормят» алгоритму на основе искусственного интеллекта, который и дает ДНК-предсказания. ИИ составит примерный генетический портрет вашего будущего отпрыска, не только предсказав его внешность, но и физические, умственные способности и даже черты характера. За все про все придется выложить $349, сообщает Digital Trends.

Скептики, конечно, спросят, зачем эти расходы, если можно дождаться поздних сроков беременности и за куда меньшие деньги «познакомиться» со своим будущим ребенком с помощью УЗИ или компьютерной томографии — для тех, кто не боится облучения. Однако, приложение под названием BabyGlimpse (приблизительный перевод — «намек на ребенка») можно использовать еще до момента зачатия. То есть, молодая пара, которая еще только задумывается над тем, чтобы когда-то в будущем завести детей, уже может получить их генетические портреты.

Алгоритм смешает отцовские и материнские гены в случайной последовательности, выдав наиболее вероятный генетический код, который ребенок унаследует от родителей. В итоге в мобильном приложении на айфоне (оно работает пока только на iOS) или на защищенной паролем странице специального сайта родители получат подробнейшее описание будущего отпрыска: внешность ребенка, происхождение предков в нескольких поколениях (раса, страна и даже регион, где они жили), предсказание насчет физических и умственных способностей наследника, его возможные поведенческие характеристики и даже такие нюансы, как качество сна будущего младенца и рекомендации по питанию.

Насколько точными будут такие ДНК-предсказания? Глава HumanCode Кристофер Глоде довольно уклончиво ответил на этот ключевой, на самом деле, вопрос. «Предсказания будут достаточно точными, когда оба родителя имеет четко выраженные, доминирующие генетические факторы. Когда же такого доминирования обнаружить не удается, наша нейронная сеть вынуждена анализировать тысячи генетических маркеров, не зная, какие именно из них проявятся в потомстве наших пользователей. В этих случаях мы вынуждены запускать симуляции и выдавать наиболее вероятный результат», — рассказал он.

В августе власти США запретили проведение искусственного оплодотворения с участием ДНК трех «родителей». Такая методика может помочь в случаях тяжелых генетических заболеваний матери, которые могут передаться будущему ребенку. Однако этические нормы, предполагающие запрет на генетические манипуляции с человеческим эмбрионом, взяли верх над достижениями генетики.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды
Чем плоха Кремниевая долина для IT-стартапов из России: дорого, неудобно и нет транспорта
Мнения
Жить по-умному: как защитить свой дом и не бояться киберугроз
Умный дом
Андрей Синогейкин, Wonder Technologies, — об искусственных алмазах
Тренды
Никита Бокарев, ESforce, — о деньгах, киберспорте и его немаргинальности
Тренды
Тренды
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
Идеи
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
Тренды
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Ян Лекун, Facebook: прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения