Бывшие сотрудники OpenAI научат роботов обучать самих себя

Сегодня роботы автоматизируют все больше видов деятельности на фабриках и складах, например, перемещая коробки с товарами в массовых распределительных центрах Amazon. Стартап Embodied Intelligence хочет добиться того, чтобы роботы смогли овладеть гораздо более широким набором навыков, самостоятельно изучая поставленные задачи, пишет Nеw York Times. 

Основатель компании Питер Аббел, уроженец Бельгии, провел последние несколько лет, работая над ИИ сначала будучи профессором в Университете Беркли, а затем в качестве исследователя в OpenAI, лаборатории, основанной Илоном Маском. Теперь он вместе с тремя коллегами из Беркли и OpenAI открыл собственную компанию, чтобы создать новый уровень автоматизации роботов на заводах, складах и, возможно, даже дома.

Стартап Embodied Intelligence специализируется на сложных алгоритмах, позволяющих роботам самостоятельно изучать поставленные задачи. Используя эти методы, уже существующие роботы могли бы научиться, например, устанавливать новые автомобильные детали без участия человека и выполнять другие задачи, которые машины раньше не могли.

Китай соберет ДНК 80 млн человек

Сегодня Embodied Intelligence учит робота брать со стола пластиковые трубки. С помощью гарнитуры виртуальной реальности и трекеров движения сотрудники компании будут неоднократно демонстрировать роботу задачу в оцифрованном виде. Затем машина может извлечь уроки из этих цифровых данных.

Проект финансируется венчурной компанией Amplify Partners. Первоначальный объем инвестиций составил $7 млн.

«Сегодня каждое движение, которое делает промышленный робот, просчитано до миллиметра, — говорит Сунил Дхаливал, основатель Amplify Partners, финансирующий компанию. — Но самые наболевшие проблемы не могут быть решены таким образом. Мы должны быть в состоянии не просто сказать роботу, что нужно делать, а научить его учиться».

80% трудоспособных россиян не готово для работы на современных рынках

Глава General Electric Джеффри Иммельт уверен, что современные заводы недостаточно производительны. Роботизированные системы помогут поднять низкую продуктивность, но полной автоматизации труда ждать не стоит.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Суперкомпьютер раскрыл тайны «молекулярного ремонта» ДНК
Наука
В Китае разработали батарейку с радиоактивным углеродом, которая проработает до 100 лет
Наука
Ученые MIT разработали «простой способ» превратить клетки кожи в нейроны
Наука
Microsoft запускает ИИ Copilot для геймеров: он будет работать, как тренер
Новости
Частный лунный модуль сфотографировал солнечное затмение с Луны
Космос
Почему Вселенная несимметрична: физики приблизились к разгадке тайны
Новости
Посмотрите на обратную сторону спутника Марса: это второе фото в истории
Новости
Это приложение буквально заставляет трогать траву и блокирует соцсети
Новости
Посмотрите на место гибели лунного аппарата «Афина»
Новости
Apple призвала срочно обновить iPhone из-за критической уязвимости  
Новости
В РосНИИРОС опровергли планы ICANN закрыть домен .su  
Новости
Европейские охотники каменного века «путешествовали» по морю в Африку
Наука
Зонд «Гера» сделал снимки спутника Марса на пути к «пострадавшему в ДТП» астероиду
Космос
В испанской пещере нашли «фрагменты лица» древнейшего жителя Западной Европы
Наука
Стартап представил робота, который готовит как шеф-повар лучших ресторанов
Новости
В паровом реакторе впервые зажгли термоядерную плазму
Новости
Работа, написанная ИИ, прошла научное рецензирование, но есть нюансы
Наука
Смертоносные звезды: два массовых вымирания связали со взрывами сверхновых
Космос
Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды
Космос
Физики обнаружили доказательство предсказания Хокинга
Космос