Бывшие сотрудники OpenAI научат роботов обучать самих себя

Сегодня роботы автоматизируют все больше видов деятельности на фабриках и складах, например, перемещая коробки с товарами в массовых распределительных центрах Amazon. Стартап Embodied Intelligence хочет добиться того, чтобы роботы смогли овладеть гораздо более широким набором навыков, самостоятельно изучая поставленные задачи, пишет Nеw York Times. 

Основатель компании Питер Аббел, уроженец Бельгии, провел последние несколько лет, работая над ИИ сначала будучи профессором в Университете Беркли, а затем в качестве исследователя в OpenAI, лаборатории, основанной Илоном Маском. Теперь он вместе с тремя коллегами из Беркли и OpenAI открыл собственную компанию, чтобы создать новый уровень автоматизации роботов на заводах, складах и, возможно, даже дома.

Стартап Embodied Intelligence специализируется на сложных алгоритмах, позволяющих роботам самостоятельно изучать поставленные задачи. Используя эти методы, уже существующие роботы могли бы научиться, например, устанавливать новые автомобильные детали без участия человека и выполнять другие задачи, которые машины раньше не могли.

Китай соберет ДНК 80 млн человек

Сегодня Embodied Intelligence учит робота брать со стола пластиковые трубки. С помощью гарнитуры виртуальной реальности и трекеров движения сотрудники компании будут неоднократно демонстрировать роботу задачу в оцифрованном виде. Затем машина может извлечь уроки из этих цифровых данных.

Проект финансируется венчурной компанией Amplify Partners. Первоначальный объем инвестиций составил $7 млн.

«Сегодня каждое движение, которое делает промышленный робот, просчитано до миллиметра, — говорит Сунил Дхаливал, основатель Amplify Partners, финансирующий компанию. — Но самые наболевшие проблемы не могут быть решены таким образом. Мы должны быть в состоянии не просто сказать роботу, что нужно делать, а научить его учиться».

80% трудоспособных россиян не готово для работы на современных рынках

Глава General Electric Джеффри Иммельт уверен, что современные заводы недостаточно производительны. Роботизированные системы помогут поднять низкую продуктивность, но полной автоматизации труда ждать не стоит.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Генетики разгадали секреты выживания устойчивой к антибиотикам бактерии
Наука
Астрофизики разгадали тайну космических ускорителей частиц
Космос
Илон Маск: Neuralink поставил мозговой имплант третьему пациенту
Новости
В Китае дроны вызвали снегопад в горах, чтобы решить проблему с недостатком воды
Новости
«Сестра Клеопатры» оказалась римским больным подростком
Наука
2024 год стал самым жарким за полтора века: впервые превышен предел в 1,5°С
Наука
Юпитер оказался не таким, как считали ученые: открытие опровергает гипотезу о гиганте
Космос
Физики придумали, как найти новые измерения в пространстве
Наука
Посмотрите на первое фото кометы C/2024 G3 в России: она прилетает раз в 160 000 лет
Космос
Ученые нашли необычные частицы: их поведение невозможно объяснить обычной физикой
Наука
Байден запретит поставки ИИ-чипов в Россию: что ответила NVIDIA
Новости
300 млрд киловатт-часов: Китай строит крупнейшую в мире гидроэлектростанцию
Новости
Парниковые газы предложили хранить в стенах домов для борьбы с изменением климата
Наука
Ученые разгадали тайну, как древние птерозавры поднялись в воздух
Наука
Эксперимент показал, что фотоны света могут вести себя как частицы темной материи
Наука
ИИ создал крупнейшую базу данных фотографий северного сияния
Наука
Молекулы РНК превратили в «фонарики», чтобы отслеживать их работу в клетке
Наука
Европейский зонд показал северный полюс Меркурия в рекордных деталях
Космос
Посмотрите, как изменится внешний вид людей через 30 лет  
Наука
Посмотрите на первые фото Tesla Model Y без камуфляжа  
Новости