ИИ распознает поддельную картину по одному мазку кисти

Специалисты Ратгерского университета и голландского Ателье реставрации и исследования картин опубликовали статью о том, как разработанный ими искусственный интеллект разложил почти 300 шедевров Пикассо, Матисса, Модильяни и других художников на 80 000 отдельных мазков кисти, а затем рекуррентная нейронная сеть научилась по ним идентифицировать автора.

Установление подлинности живописного полотна — дело непростое и дорогостоящее. Эксперты проводят инфракрасную спектроскопию, радиологическое датирование, газовую хроматографию или комбинацию этих тестов.

Искусственному интеллекту все это не нужно: он может заметить подделку, глядя на характер мазка, на то, какое усилие художник прилагал к кисти, на форму линии в мазке. Для этого ученым пришлось задействовать два алгоритма — машинное обучение и рекуррентную нейронную сеть (RNN) — и, благодаря им, смогли правильно идентифицировать около 80% произведений.

Затем ученые попросили художников написать картины в стиле мастеров прошлого, чтобы проверить способность ИИ распознавать подделки. Компьютер справился с задачей во всех случаях, не прибегая к спектроскопическому или радиологическому анализу, просто глядя на мазки.

Ученые призывают принять меры против появления «сверхлюдей»

Пока эта технология позволяет установить подлинность живописных картин с явными штрихами или мазками, и ученые собираются подтвердить результаты на полотнах импрессионистов и других художников XIX века.

Кроме того, этот метод дал возможность исследователям лучше понять, что происходит в «черном ящике» рекуррентной нейронной сети. По словам Эрика Постмы из Университета Тилбурга в Нидерландах, ИИ может широко применяться в искусстве, но историки и реставраторы не торопятся принимать новые технологии, особенно те, работу которых сложно объяснить, пишет MIT Technology Review.

Ученые напечатали «невозможный» материал, придуманный математиками

Впрочем, ИИ одинаково хорошо справляется и с раскрытием правды, и с ее сокрытием. Нейросети сегодня позволяют менять оригинал до неузнаваемости. Программы могут менять выражение лица на видеоролике в режиме реального времени, создавать звуковые эффекты на беззвучном видео и редактировать речь в репортажах.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос
ИИ научился предсказывать успеваемость студентов по данным профиля в VK
Новости
Странная звезда Млечного Пути пульсирует каждые 44 минуты и это не объяснить
Космос
Этот OLED-экран сам издает звук: каждый пиксель работает как динамик
Новости