Китайский интернет-гигант JD.com совместно с Walmart и IBM запустили проект по борьбе с контрафактной едой в Китае. По их мнению, технология блокчейн поможет отследить происхождение продуктов, пишет Techinasia.
Контрафактный соевый соус, рис, вино и яйца относятся к потенциально опасным продуктам, которые можно встретить на прилавках китайских магазинов. Теперь JD.com, второй по величине интернет-магазин в стране, хочет использовать блокчейн, чтобы получить четкое представление о том, откуда действительно поступают продукты.
В России введут уголовную ответственность за расчеты в криптовалютах
Кейсы
«Бренды в таких категориях, как продукты питания, особенно, детское питание, алкоголь и люксовое продукты, все больше стремятся к прозрачности, — говорит Хайбо Сун, глава блокчейн-исследований в JD.com. — Потребители все больше ориентируются на качество, особенно в Китае».
«Квантовые компьютеры страшнее ядерного оружия»
Мнения
Другой онлайн-гигант Alibaba в начале года также запустил блокчейн-проект по отслеживанию подлинных товаров из Австралии и Новой Зеландии, которые набирают популярность среди богатеющих китайцев.
Как Alibaba, так и, возможно, (в гораздо меньшей степени) — JD.com, столкнулись с критикой за то, что не слишком сильно давили на продавцов контрафакта. JD.com, например, оказался в центре мини-скандала, когда в феврале на его сайте продавалось поддельное вино Château Lafite Rothschild. «Мы быстро определили стороннего торговца, который продавал вино под китайским названием, похожим на известный бренд, и сразу же удалили продукт с сайте, прежде, чем кто-либо успел его купить», — говорится в сообщении компании.
«Гений Джеффа Безоса может убить Amazon»
Мнения
Два года назад почти половина всех продаваемых товаров на Alibaba с оборотом в $45 млрд была поддельной. Однако теперь не только блокчейн, но и машинное обучение способно справиться с подделками. Так, специалисты Ратгерского университета и голландского Ателье реставрации и исследования картин опубликовали статью о том, как разработанный ими искусственный интеллект разложил почти 300 шедевров Пикассо, Матисса, Модильяни и других художников на 80 000 отдельных мазков кисти, а затем рекуррентная нейронная сеть научилась по ним идентифицировать автора.