К 2030 году Британия может потерять $420 млрд из-за автоматизации

Британская экономика может потерять $420 млрд к 2030 году из-за внедрения в производство искусственного интеллекта и машинного обучения. Об этом в своем исследовании сообщил The Economist Intelligence Unit. В отчете содержится три сценария, по которым потенциально может развиваться экономика страны в ближайшие десятилетия.

Первый сценарий подразумевает, что навыки ИИ и человеческие знания станут взаимодополняющими. Правительство начнет вкладывать серьезные средства в обучение и переподготовку сотрудников. Такой подход принесет огромную пользу всем странам (одним несколько больше, чем другим, но все останутся в плюсе).

Если развитие пойдет по второму сценарию, увеличение инвестиций в обмен данными и повышение эффективности вычислений приведет к тому, что ВВП всех стран вырастет минимум на один процент.

Но есть еще и третий сценарий. Он предполагает, что никто не будет вкладывать деньги ни в повышение квалификации, ни в обмен данными. И это приведет к тому, что ИИ отберет у людей рабочие места. В этом случае экономике Британии будет нанесет ущерб в $420 млрд, а экономике Австралии — $50 млрд. Экономики США и Азии продолжат расти, но гораздо меньше, чем ожидалось.

Несмотря на то, что в краткосрочной перспективе ИИ принесет скорее пользу, чем вред, исследователи обеспокоены недостатком эффективных коммуникаций между разработчиками, предприятиями и правительством. По их мнению, это может привести к негативным последствиям.

«Между разработчиками, бизнесом и властью слишком много непонимания. Им просто необходимо наладить взаимоотношения и вникнуть, для чего каждый из них работает и как может помочь другому. Если они начнут постоянно обмениваться информацией друг с другом, всех негативных последствий для экономики можно будет избежать. Кроме того, необходимо заниматься просвещением населения, инвестировать в развитие навыков работы с ИИ, а также в исследования и разработки», — уверены авторы отчета.

А вот ИИ пришел к выводу, что алгоритмы и роботы создают больше рабочих мест для людей, чем отнимают. Издание Seeking Alpha приводит результаты исследования влияния автоматизации на американский рынок труда почти за 40 лет — с 1976 по 2014 год. Исследователи, применив алгоритм машинного обучения, выявили 10 основных трендов автоматизации.