Нейробиологи объяснили эффект «зловещей долины»

Эффект «зловещей долины» – психологический механизм, который заставляет нас испытывать беспокойство при виде человекоподобных существ, которые чем-то отличаются от настоящих людей, например, неестественно двигаются. Феномен становится особенно актуальным в наши дни, когда получают распространение роботы, напоминающие людей. Узнав истоки эффекта, мы сможем создавать машины, которые не станут вызывать у нас тревогу.

Эффект изучался в течение многих лет, но, как сообщает Science Daily, только сейчас удалось установить нейронный механизм, который лежит в его основе. Это сделали исследователи из Университета Осаки. В первую очередь их интересовал вопрос, какая часть мозга отвечает за восприятие неестественных движений. Для этого они записали несколько видео с андроидом Geminoid F и продемонстрировали их участникам эксперимента. Для сравнения использовались видеозаписи с обычными людьми.

Японский ИИ научился читать мысли

Чтобы понять, какие части мозга активируются при восприятии неестественных движений, исследователи применили МРТ. Как оказалось, за анализ этой информации отвечало субталамическое ядро — активность этой области была намного выше при просмотре видео с андроидом, чем с настоящим человеком.

Интересно, что субталамическое ядро участвует в возникновении болезни Паркинсона, связанной с неестественными движениями. Его стимуляция значительно улучшала состояние пациентов. Таким образом, изучение эффекта «зловещей долины» не только помогает развитию робототехники, но и дает информацию о нейрозаболеваниях.

«Робот София — это полная чушь и „потемкинский ИИ“»

Роботы пугают людей, но, возможно, именно ИИ положит конец эффекту «зловещей долины». Машинное обучение уже сейчас позволяет создавать очень реалистичные образы людей, например, фальшивые видеозаписи. В будущем это может серьезно изменить то, как мы воспринимаем информацию.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Анализ генов показал, как древние водоросли вышли на поверхность планеты
Наука
Древняя технология поможет вырастить растения на Марсе, считают ученые
Космос
Физики из MIT добились рекордной близости между атомами для квантовых исследований
Наука
В Германии на ветряную электростанцию впервые установили деревянные лопасти
Новости
Инженеры разработали искусственную пиявку для безболезненного забора крови у детей
Наука
Solar Orbiter запечатлел «пушистую» корону Солнца в завораживающих деталях
Космос
Китай отправляет миссию на обратную сторону Луны: как смотреть онлайн
Космос
ИИ нашел асимметрию материи и антиматерии на Большом адронном коллайдере
Наука
TikTok вернулся в Россию? Что известно прямо сейчас
Новости
В Японии разработали устройство 6G, которое передает данные со скоростью 100 Гбит/с
Новости
Климатологи объяснили формирование в Антарктиде полыньи размером с Чехию
Наука
Частые кризисы повысили способность человечества выживать
Наука
Физики наблюдали кота Шредингера — превращение атомов из частиц в волну
Наука
Найдена самая глубокая дыра в мире
Наука
«Вышка» заряжает карьеру в IT
Технологии
Ученые создали клей, который работает как паутина Человека-паука (почти)
Наука
Новый препарат может обратить диабет вспять
Наука
На Марсе участились полярные сияния: что это значит
Космос
Форма известной туманности оказалась совсем не такой, как считали ученые
Наука
Исламский «Экскалибур» нашли в Испании: ему больше 1000 лет
Наука