Google запустила облачный сервис для обучения ИИ

Google представила альфа-версию облачного сервиса, который позволяет натренировать ИИ без навыков программирования. Для распознавания изображений в Сloud AutoML достаточно загрузить фотографии, расставить теги и начать обучение с помощью готовых блоков, пишет Engadget.

Продукт, официально объявленный в мае прошлого года, теперь готов выйти на рынок. Главная задача Google — справиться с нехваткой кадров и открыть ИИ для более широкого круга компаний. Однако стоить сервис будет немало: необходимо будет подавать заявку на получение доступа и деньги будут списываться как за тренировку моделей машинного обучения, так и за дальнейшее пользование ими. Едва ли AutoML можно будет использовать для личного сайта или хобби, но более мелкие компании (небольшие сервисы, интернет-магазины) получат сравнительно недорогой доступ к созданию ИИ.

Электробаржи заменят тысячи фур в Голландии и Бельгии

Первый пул клиентов будет ограниченным, говорят в Google, так как необходимо отработать ценовую политику, пишет New York Times. Среди первых клиентов — Disney, который использует Cloud AutoML для поиска товаров в своем магазине не по тегам, а по изображениям. Можно найти игрушку Buzz Lightyear даже, если у нее совершенно неподходящий тег. А Зоологическое общество Лондона надеется категоризировать животных, которые попадают в объектив камер, расположенных в дикой природе.

Издание отмечает, что у автоматизированного подхода есть и свои минусы — аккуратность модели, которая не так важна для легких задач, решаемых с помощью готовых библиотек на разных языках программирования. В крупных компаниях, для которых машинного обучение способно увеличить продажи, необходимо создавать ИИ-модели с нуля силами, скорее, математиков, нежели программистов.

Вертикальные фермы захватывают города, тоннели и даже пустыни

Google, совместно с образовательной платформой Coursera создал онлайн-курс, который за 8-12 месяцев превратит дилетанта в соискателя на должность в крупной ИТ-компании.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Ютубер собрал из «мусора» ручной лазер, прожигающий алмазы
Новости
Физики придумали, как создать настольный ускоритель частиц с мощностью гигантских установок
Наука
Китайский робот научился готовить пельмени и пользоваться палочками
Новости
Цифровые лидеры нового времени: объявлены лауреаты ежегодной Премии Digital Leaders-2025
Новости
Древнейший «арт-объект» неандертальцев с отпечатком автора, нашли в Испании
Наука
На Урале разработали сверхпрочное покрытие для защиты авиадвигателей
Наука
Сверхтонкая линза делает видимым инфракрасное излучение
Наука
Новый закон об иностранных мессенджерах вступил в силу в России
Новости
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос