Обычно считается, что преимуществами ИИ имеют возможность пользоваться только богатые люди. Однако есть крупные проекты, которые призваны помочь изменить ситуацию в секторах, которые никогда не будут интересны коммерческим стартапам.
«БОД поможет людям избавиться от клейма бедности»
Технологии
1. The Allegheny Family Screening Tool
Эта ИИ-система работает в одной из самых сложных для соцслужб сфер: за счет предсказательных алгоритмов Allegheny Family пытается выявить риски для детей, живущих в социально неблагополучных семьях до того, как вред станет серьезным. Venturebeat подчеркивает, в основе системы — научные выкладки, изложенные в статье в рецензируемом журнале, что совсем не характерно для ИИ-стартапов. А ее создатели готовы регулярно отчитываться перед властями, адвокатами по усыновлению, родителями и бывшими воспитанниками детских домов. В Питтсбурге по итогам 16 месяцев работы Allegheny Family стали выявлять больше детей, которым нужна помощь соцработника.
Три фактора, благодаря которым умные города заработают триллионы
Технологии
2. African Orphan Crops Consortium
Растениями-сиротами — orphan crops — называют традиционные для Африки культуры, которые вытесняются «глобальными» злаками, например кукурузой, пшеницей и рисом. Некоммерческий консорциум поставил перед своими участниками амбициозную цель: секвенировать геномы 101 такой культуры. Они полагают, что такие растения, привычные к африканскому климату, могут выйти на первые роли при решении проблемы голода на континенте. Но для этого нужно повысить их урожайность.
3. Microsoft’s FATE
FATE (Fairness, Accountability, Transparency, Ethics) — программа Microsoft, нацеленная на выявление человеческого влияния на ИИ-алгоритмы, что приводит к искажению данных и результатов исследований. Проектом занимается полностью женская команда во главе с исследователем Кейт Кроуфорд. Ее задача — убедиться в том, что ИИ будет по-настоящему непредвзят. Пока в сфере машинного обучения скандалы на этой почве происходят регулярно: поиск по слову «CEO» в картинках Google выдавал сплошь изображения белых мужчин, а изображения некоторых афроамериканцев ИИ считал приматами.
Искусственное мясо появится на полках магазинов к 2021 году
Мнения
4. IBM’s Science for Social Good
Инициатива IBM направлена на привлечение ИИ к решению 17 глобальных проблем, обозначенных ООН. Глобальная цель — устранение нищеты, голода и неграмотности. IBM готова предоставить для социальных научных разработок свои ресурсы, в частности, наработки в области ИИ и облачные сервисы.
5. Data 4 Black Lives
Американские исследователи посчитали, что политики зачастую игнорируют инициативы в пользу равноправия темнокожих просто потому, что их должным образом не задокументировали, а данные по этой теме — не анализировали. Проект Data 4 Black Lives хочет наладить кооперацию между учеными и активистами, чтобы с помощью ИИ выработать научно обоснованные решения острейших проблем афроамериканских общин в США.
Графеновые микросхемы позволят «внедрить электронику абсолютно во все»
Технологии
Есть мнение, что бедным применение ИИ в вопросах, которые часто требуют такта и сочувствия, лишь навредило. Так, например, считает исследователь системы соцпомощи в США Вирджиния Эубанкс. Впрочем, она указывает, что в автоматизации есть и сильная сторона — это собираемые данные. При желании они позволяют высветить проблемы очень конкретно. И такие проекты позволяют надеяться на появление конкретных и справедливых решений глобальных проблем.