Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Мнения

Нанять правильного сотрудника — дело важное и достаточно дорогостоящее. Когда речь идет о найме нескольких сотен сотрудников, входная «воронка» кандидатов доходит до нескольких тысяч откликов. Всех должен отсмотреть HR-специалист и чаще не один — это большие трудозатраты. Но цифровые технологии позволяют компьютеру не только правильно фильтровать кандидатов, но и проводить с ними собеседования, уличать их во лжи и отказывать немотивированным соискателям. Павел Гужиков, CEO и основатель мобильного сервиса для поиска работы Worki, собрал 7 инновационных технологий в HR, которые уже экономят время и деньги крупным корпорациям.

Корпорациям уже ясно, что почти все функции HR можно автоматизировать и сделать более эффективными. По данным исследования рекрутинговой компании Antal, 81% российских компаний автоматизирует свои кадровые процессы. По оценкам американского агентства Grand View Research, объем мирового рынка инновационных технологических решений для управления персоналом (HR-tech) в 2017 году достиг $14 млрд. Компания прогнозирует, что к 2025 году он удвоится и достигнет $30 млрд. Большая часть инвестиций на этом рынке идет на инструменты для автоматизации рекрутинга, как самой затратной части найма сотрудников. Некоторые технологии переворачивают представления об HR, о других — крупные корпорации пока только мечтают.

1. Искусственный интеллект

В крупных компаниях «воронка» кандидатов исчисляется сотнями, если не тысячами кандидатов. Чем крупнее бизнес, тем больше сил и времени у него отнимает рекрутинг. Обработка таких массивов требует больших трудозатрат. Но если упорядочить данные, с которыми работает кадровик, четко прописать алгоритмы и критерии поиска и первичного отсева, эту задачу можно передоверить компьютеру.

Существуют платформы, которые ищут активных и пассивных кандидатов в заданных каналах — на сайтах с вакансиями, в соцсетях, на досках объявлений и т.д. Они рассылают им приглашения на интервью, проводят предварительную онлайн-оценку с помощью опросников и заданий. Элементы искусственного интеллекта формируют «умную» систему скоринга кандидатов. Компьютер подскажет кадровикам конкретные типажи сотрудников, подходящих под ту или иную задачу. А соискателям система даст рекомендации по профессиональному обучению, если им не хватает компетенций.


В 2017 году банк «Открытие» нанял с помощью сервиса более 100 сотрудников колл-центра. Компьютер за одну неделю нашел больше кандидатов, чем пятеро профессиональных рекрутеров за месяц. Трудозатраты на поиск оказались ниже на 45%. Альтернативой подобным дорогостоящим HR-системам сегодня являются мобильные сервисы (к примеру, приложение Worki). С помощью алгоритмов они подбирают кандидатов компаниям и вакансии соискателям по определенным признакам, например, по геолокации.


2. Машинное обучение

Технологии ИИ и машинного обучения действуют сообща. Компьютер может не только выполнять рутинные задачи вроде проверки образования и опыта работы кандидата. Он может научиться анализу предыдущих контактов с соискателями, видеть свои ошибки и удачи.

Алгоритмы машинного обучения использует российский сервис по подбору ИТ-кандидатов AmazingHiring. Машина склеивает в единую «карточку профиля» кандидата разрозненную информацию о нем из открытых источников. Затем определяет профессионализм кандидата, анализируя его программный код и рейтинг на профессиональных сайтах, где «тусуются» айтишники. И, наконец, оценивает соответствие человека корпоративной культуре работодателя и решает — впишется ли он в команду. Сервисом пользуются многие международные и отечественные ИТ-компании — от «Лаборатории Касперского» до Yota. Кадровики последней заявляют, что процесс подбора персонала теперь занимает на 30% меньше времени.

3. Чат-боты

«Цифровые» помощники незаменимы в случае массового подбора линейного персонала. В этом сегменте высокая текучесть, и компании постоянно ищут новых сотрудников. Поскольку счет идет на десятки тысяч контактов, для работодателей самое главное — снизить себестоимость общения с каждым из них.

Помогают «созревшие» до нужного уровня технологии распознавания речи и обработки естественного языка. Отбором кандидатов, приглашением на собеседование, предоставлением обратной связи занимаются чат-боты. XOR (среди клиентов — X5 Retail Group) общается с кандидатами через Facebook Messenger, Telegram и Slack. «Робот Вера» от компании Stafory или «Сан Саныч» от «Персонального решения» задают унифицированные вопросы при звонке по телефону, в Skype или через SMS-сообщения. Чат-боты демонстрируют неплохую конверсию.

В розничных сетях «Пятерочка» и «Перекресток» чат-бот XOR за четыре месяца доставил свыше 30 тыс сообщений о вакансиях. Около 25% базы отреагировало на рассылку, а работу подобрали себе более 3 тыс кандидатов.

4. Виртуальная реальность

Многие компании используют шлемы и очки виртуальной реальности на ярмарках вакансий, чтобы привлечь внимание молодых кандидатов, ориентированных на инновации. Так поступил немецкий железнодорожный оператор Deutsche Bahn. Большая часть штата компании — люди старше 50 лет. В 2015 году он предложил соискателям с помощью VR-шлема почувствовать себя машинистом поезда. Количество входящих заявок по вакансиям с каждого промо-мероприятия увеличилось в 5 раз.

Другой оригинальный способ использования VR/AR-технологий применяет компания «KFC Россия». Она проверяет работоспособность и быстроту реакции кандидатов с помощью интерактивной VR-игры. В ней нужно безупречно приготовить жареную курицу руками легендарного основателя фастфуд-сети полковника Сандерса.

А компания Jaguar Land Rover создала игровое приложение на основе технологии дополненной реальности для поиска талантливых программистов. В нем кандидатам предлагается — зайти в виртуальный гараж, заглянуть под капот автомобилей и разобраться — как работают современные электрокары. После «ликбеза» и квеста возникает вторая задача: взломать определенный код. За два месяца приложение установили 41 тыс. пользователей из 35 стран, 500 человек справились со всеми заданиями, а некоторые из них получили приглашение на работу.

5. Блокчейн

Технология блокчейн позволяет не только хранить большие объемы информации, но и обеспечивает ее достоверность. В будущем работодатели смогут с помощью блокчейна верифицировать данные о соискателе — детали его трудовой биографии, сведения об образовании, наличии судимостей и пр. Еще одно применение блокчейн-платформ — уплата налогов и пенсионных взносов. Если синхронизировать бухгалтерию компании с системой учета кадров, пенсионным фондом, налоговыми службами и другими органами, процессы можно автоматизировать и сделать более прозрачными.

Австралийский ChronoBank помогает работодателям нанимать временных работников через смарт-контракты. Их труд оплачивается с помощью токенов, которые обмениваются на товары и услуги. В России использовать блокчейн начала компания SuperJob. В прошлом году она разработала на основе этой технологии электронную трудовую книжку. В ней автоматически появляются записи о приеме на работу, увольнении, переводе сотрудника. Эта информация будет доступна широкому кругу работодателей.

6. Видеоинтервью

Через несколько лет видеоинтервью станут обычным форматом общения между кандидатом и рекрутером или искусственным интеллектом. Общаться в режиме реального времени необязательно. Короткие ролики на заданную тему кандидат записывает заранее, а кадровик отсматривает их, когда ему удобно. Во-первых, это экономит время на интервью. Во-вторых, отсеивает немотивированных соискателей, которым лень записывать видео. В-третьих, передовые технологии распознавания лиц, эмоций и голоса рассказывают о характере и способностях человека то, что скрывает письменная речь: его коммуникабельность, заинтересованность в работе, уверенность в себе. И даже могут стать своеобразным «полиграфом», сигнализирующим о вероятности того, что кандидат лжет.

Российская компания «Декатлон» в 2017 году включила видеоинтервью (через сервис VCV) в обязательный этап отбора сотрудников для всех вакансий в 49 магазинах сети. До этого из 150 человек она в среднем нанимала пять, при этом рекрутеры тратили по 2 часа на очное собеседование и более 20 минут — на телефонное. В результате более жесткого предварительного отсева кандидатов на основе видео за два месяца удалось высвободить 24 часа чистого времени HR-специалистов. Другой полезный сервис «Формула успешного собеседования» с помощью нейросетей анализирует видеозапись с самопрезентацией кандидата. Он дает советы — как лучше подать себя кадровику и что говорить, чтобы повысить шансы на трудоустройство.

7. Роботы-рекрутеры

Если все технологии «упаковать» в презентабельный корпус, получится «вечный» робот-рекрутер. При этом кандидатов он заинтересует больше, чем живой HR-специалист. Такого антропоморфного робота сконструировала, в частности, российская компания Fora Robotics. Ее двухметровый Трубот проводит тестирование и собеседования, заменяя одновременно HR-специалиста и сотрудника службы безопасности. Он сидит в кресле перед кандидатом на вакансию, следит взглядом за человеком, самостоятельно задает вопросы.

Благодаря специальному ПО он определяет правдивость ответов и психологический профиль отвечающего и распознает — нет ли у кандидата увлечения наркотиками или алкоголем, склонности к воровству или промышленному шпионажу. В день машина осуществляет до 10 интервью. Стоимость робота сопоставима с годовой зарплатой столичного HR-специалиста, зато прибавки через год он точно не попросит.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — о промышленном интернете вещей, связи 5G и телеком-стартапах
Мнения
Геометрия помогла ученым превратить обычные клетки в стволовые
Тренды
Кейсы
Из-за глобального потепления к деревне в Гренландии приплыл огромный айсберг. Теперь ей грозит цунами
Rolls Royce представила летающее такси с вертикальным взлетом и посадкой
Тренды
НАСА показала фотографии «пауков» из темной пыли на поверхности Марса
Кейсы
На 3D-принтере напечатали рекордный по размерам предмет — крышку для топливных баков спутника
Кейсы
В ЮАР установили телескоп, с которого лучше всего видно Млечный путь. Его проектировали больше 10 лет
Кейсы
Плутон выровнялся с остальными планетами Солнечной системы. В следующий раз это произойдет в 2179 году
Кейсы
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Идеи
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
Тренды
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Ян Лекун, Facebook: «Прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ»
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: «Мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными»
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы
Тренды
Сэр Харшад Бадехиа — о бронежилетах будущего, русских математиках и металлургии
«Надежнее золота»: блокчейн в цифрах
Блокчейн
Бас Лансдорп, Mars One: «Моя жена отдала бы все, чтобы не лететь на Марс»
Полет на Марс
Как big data, блокчейн и 3D-печать сделали пищу полезнее
Мнения
Томас Циммерман, IBM, — о том, как остановить конец света, спасая планктон
Тренды
Без Siri, Алисы и «Окей, Google»: как и зачем нас подслушивают собственные телефоны
Тренды
Шрада Агарвал, Outcome Health: «Когда человек знает о своей болезни, от этого выигрывает и он, и фарма»
Мнения
Тренды
«Дорогая, я ухожу от тебя к роботу!»: заменят ли секс-андроиды реальные отношения?
7 правил для начинающих и разумных блокчейн-инвесторов
ICO
Четвертая революция: как интернет вещей изменит промышленность и нефтедобычу
Тренды
Не витайте в «облаках»: как провайдеры обманывают доверчивых клиентов
Мнения
Тренды
Когда мы начнем летать на автомобилях в городе?
Как в Россию проникают технологии: интернет-рестораны, маникюр на дому и «умное» страхование
Кейсы
Гендиректор Uber Дара Хосровшахи: «Автомобили должны ездить в трех измерениях»
Мнения
Олег Бабкин: «Системных администраторов никто не обучает, обучают только разработчиков»
Мнения
«Чтобы создать новое лекарство, нужно 10–12 лет и миллиард долларов»
Мнения
Сооснователь «Евросети» Тимур Артемьев: «Мы будем летать из Лондона в Сидней через космос. Так ближе»
Тренды