Facebook подал патентную заявку на технологию, которая предсказывает, кто входит в состав семьи пользователя. Она определяет родственные связи на основе изображений и подписей, размещенных на Facebook, а также информации об их устройствах.
Заявку под названием «прогнозирование демографических данных семей на основе графических данных» подали 10 мая 2017 года, однако о ней стало известно только в ноябре 2018 года.
В тексте патента говорится о том, что компания заинтересована в изучении технологии, которая призвана помочь Facebook более эффективно таргетировать рекламу. «Мы часто публикуем патенты на технологии, которые никогда не реализуем, они не должны восприниматься как указание на будущие планы», — отметили в социальной сети.
Facebook подал заявку до скандалов в области безопасности и конфиденциальности в этом году — Cambridge Analytica, но публикация патента приходит в то время, когда гигант социальных сетей борется с растущим недоверием общественности.
Система, которую Facebook описывает в своей патентной заявке, будет использовать модели распознавания лиц и текста, чтобы в будущем лучше понимать с кем вы живете и с кем чаще всего взаимодействуете. Технология ищет подсказки на фотографиях вашего профиля в Facebook и Instagram, а также на фотографиях ваших друзей.
Алгоритм будет оценивать информацию из комментариев к фотографиям, подписям или тегам (#семья, #мама, #дети) — все, что указывает, являются ли пользователи чьими-то родственниками. Согласно патентной заявке, модели прогнозирования Facebook будут также анализировать «историю обмена сообщениями, прошлую историю тегов, и просмотры веб-страниц».
Социальная сеть привела пример использования алгоритма: сначала робот анализировал изображение с двумя женщинами, где подписью был указан тег «#my_boss_at_home», и другое изображение молодой девушки с пометкой «мой ангел». «Facebook предсказал, что в семье было три человека, в том числе пользователь мужского пола, и две женщины, которые, вероятно, являются женой и дочерью пользователя мужского пола».
Информация предназначена для того, чтобы помочь Facebook доставлять целевую рекламу более эффективно. «Существующие решения доставки контента в семьи не являются эффективными. Без таких знаний рекламные публикации плохо адаптированы для пользователя и, скорее всего, игнорируются им», — добавили в Facebook.