Глубокая нейронная сеть научилась определять поддельные фотографии
Новости 20 июля 2019

Глубокая нейронная сеть научилась определять поддельные фотографии

Далее

Команда ученых из Калифорнийского университета обучила нейронную сеть на большой базе отредактированных и неотредактированных фотографий, заранее пометив каждую из них. Система обращала внимание на пиксели вдоль границ объектов, которые часто выдают манипуляции.

Сеть концентрировалась на пикселях вдоль границ объектов — на поддельных снимках они более гладкие, чем на оригинальных кадрах. Эти различия не всегда может обнаружить человек, но компьютерное зрение делает это практически безошибочно.

Затем маркированный набор загрузили в глубокую нейронную сеть, которая представляет собой набор алгоритмов, смоделированных по образцу человеческого мозга и предназначенных для распознавания закономерностей в исходных данных. Используя картинки, эта сеть научилась определять основные границы цифровых изображений. Когда впоследствии ей показали фотографии, не вошедшие в набор данных, она смогла определить, какие из них фальшивые.

Пока система работает только с фотографиями, но в будущем сможет анализировать и видеокадры. При этом точность технологии никогда не будет 100-процентной. Скорее всего, она будет использоваться для того, чтобы отмечать подозрительные фотографии, которые потом будут анализировать люди.

«Если вы хотите проверить достоверность всего, что есть в интернете, особенно с появлением deepfake-видео, то вы не справитесь с этим. Автоматизированная система же, вероятно, справится с этим более надежно. Так что это должна быть совместная работа человека и машины», — отметили исследователи.