Китайская нейросеть научилась наводить телескопы на космический мусор

Математики из Китая создали нейросеть для поиска космического мусора. Она может находить небольшие частицы космического мусора на расстоянии до 1,5 тыс. км от Земли с помощью недорогих лазерных телескопов. Об этом пишут ученые в журнале Journal of Laser Applications.

Нейросети позволят увеличить точность наведения маленьких телескопов на объекты, площадь которых превышает 1 кв. м. Это необходимо для просчета орбиты каждого космического мусора для того, чтобы в дальнейшем его могли собрать специальные аппараты.

Созданный алгоритм проверили с помощью лазерного телескопа, установленного в пригороде Пекина. Нейросети оказались в три раза точнее классических алгоритмов, которые сейчас используются в обсерваториях для наведения телескопов на быстродействующие светила.

Использование подобных систем позволит увеличить безопасность МКС и других космических аппаратов, которые запускаются на орбиту Земли или в дальний космос.

Пока неизвестно, каким образом китайские инженеры намерены использовать созданные нейросети и когда появятся телескопы со встроенными системами наведения подобного типа.


Сейчас вокруг Земли вращаются более 18 тыс. объектов космического мусора, местоположение которых точно известно НАСА, Роскосмосу, ESA и другим космическим агентствам. Эксперты считают, что их реальная численность намного выше, подробнее мы писали об этом в большом лонгриде.

Недавно британский спутник RemoveDEBRIS впервые в истории поймал искусственный космический мусор на низкой околоземной орбите. Во втором тестировании системы объект, захваченный гарпуном и сетью, не был отправлен учеными для испытания аппарата, а представлял собой реальный обломок спутника, вращающийся по орбите.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос