Китайская нейросеть научилась наводить телескопы на космический мусор

Математики из Китая создали нейросеть для поиска космического мусора. Она может находить небольшие частицы космического мусора на расстоянии до 1,5 тыс. км от Земли с помощью недорогих лазерных телескопов. Об этом пишут ученые в журнале Journal of Laser Applications.

Нейросети позволят увеличить точность наведения маленьких телескопов на объекты, площадь которых превышает 1 кв. м. Это необходимо для просчета орбиты каждого космического мусора для того, чтобы в дальнейшем его могли собрать специальные аппараты.

Созданный алгоритм проверили с помощью лазерного телескопа, установленного в пригороде Пекина. Нейросети оказались в три раза точнее классических алгоритмов, которые сейчас используются в обсерваториях для наведения телескопов на быстродействующие светила.

Использование подобных систем позволит увеличить безопасность МКС и других космических аппаратов, которые запускаются на орбиту Земли или в дальний космос.

Пока неизвестно, каким образом китайские инженеры намерены использовать созданные нейросети и когда появятся телескопы со встроенными системами наведения подобного типа.


Сейчас вокруг Земли вращаются более 18 тыс. объектов космического мусора, местоположение которых точно известно НАСА, Роскосмосу, ESA и другим космическим агентствам. Эксперты считают, что их реальная численность намного выше, подробнее мы писали об этом в большом лонгриде.

Недавно британский спутник RemoveDEBRIS впервые в истории поймал искусственный космический мусор на низкой околоземной орбите. Во втором тестировании системы объект, захваченный гарпуном и сетью, не был отправлен учеными для испытания аппарата, а представлял собой реальный обломок спутника, вращающийся по орбите.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Ученые впервые наблюдали, как орангутанг занимается самолечением
Наука
SpaceX не смогла скрыть полет ракеты над Россией: в сети публикуют фото
Космос
Зонд «Эйнштейн» показал первую партию редких космических фото
Космос
Миссию по доставке образцов с загадочной стороны Луны запустили в Китае
Наука
Ученые подтвердили ключевые события из Библии
Наука
Недалеко от нас есть планета, где ветер дует быстрее пули
Космос
Найден необычный способ бороться с хроническим стрессом
Наука
Посмотрите на самый редкий торнадо, который пронесся над США
Наука
Над Землей пролетел астероид, который вращался быстрее всех остальных
Космос
Ученые показали лицо женщины, которая жила 75 000 лет назад
Наука
Анализ генов показал, как древние водоросли вышли на поверхность планеты
Наука
Древняя технология поможет вырастить растения на Марсе, считают ученые
Космос
Физики из MIT добились рекордной близости между атомами для квантовых исследований
Наука
В Германии на ветряную электростанцию впервые установили деревянные лопасти
Новости
Инженеры разработали искусственную пиявку для безболезненного забора крови у детей
Наука
Solar Orbiter запечатлел «пушистую» корону Солнца в завораживающих деталях
Космос
Китай отправляет миссию на обратную сторону Луны: как смотреть онлайн
Космос
ИИ нашел асимметрию материи и антиматерии на Большом адронном коллайдере
Наука
TikTok вернулся в Россию? Что известно прямо сейчас
Новости
В Японии разработали устройство 6G, которое передает данные со скоростью 100 Гбит/с
Новости