Китайская нейросеть научилась наводить телескопы на космический мусор

Математики из Китая создали нейросеть для поиска космического мусора. Она может находить небольшие частицы космического мусора на расстоянии до 1,5 тыс. км от Земли с помощью недорогих лазерных телескопов. Об этом пишут ученые в журнале Journal of Laser Applications.

Нейросети позволят увеличить точность наведения маленьких телескопов на объекты, площадь которых превышает 1 кв. м. Это необходимо для просчета орбиты каждого космического мусора для того, чтобы в дальнейшем его могли собрать специальные аппараты.

Созданный алгоритм проверили с помощью лазерного телескопа, установленного в пригороде Пекина. Нейросети оказались в три раза точнее классических алгоритмов, которые сейчас используются в обсерваториях для наведения телескопов на быстродействующие светила.

Использование подобных систем позволит увеличить безопасность МКС и других космических аппаратов, которые запускаются на орбиту Земли или в дальний космос.

Пока неизвестно, каким образом китайские инженеры намерены использовать созданные нейросети и когда появятся телескопы со встроенными системами наведения подобного типа.


Сейчас вокруг Земли вращаются более 18 тыс. объектов космического мусора, местоположение которых точно известно НАСА, Роскосмосу, ESA и другим космическим агентствам. Эксперты считают, что их реальная численность намного выше, подробнее мы писали об этом в большом лонгриде.

Недавно британский спутник RemoveDEBRIS впервые в истории поймал искусственный космический мусор на низкой околоземной орбите. Во втором тестировании системы объект, захваченный гарпуном и сетью, не был отправлен учеными для испытания аппарата, а представлял собой реальный обломок спутника, вращающийся по орбите.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Тайны древней звезды по соседству изучили, «подслушав ее песню»
Космос
Baidu делает ИИ для перевода звуков животных в человеческую речь
Наука
Оказалось, ИИ врет чаще при одном условии: как этого избежать
Новости
Суперкомпьютер Маска сжирает электричество как 300 000 домов: люди протестуют
Новости
Посмотрите, как робот стремительно отбивает подачи в настольном теннисе
Новости
Физики исполнили мечту алхимиков: свинец в коллайдере превратили в золото
Наука
Создано музыкальное приложение для реабилитации после инсульта
Наука
«Эффект аккордеона» превращает жесткий графен в эластичный материал
Наука
ИИ восстановил имя автора свитка, который пережил последний день Помпеи
Наука
Частный лунный модуль вышел на орбиту спутника после двух месяцев полета
Космос
Предок тираннозавра «иммигрировал» в Америку из Азии, считают ученые
Наука
Обновленный Gemini 2.5 Pro от Google возглавил рейтинг ИИ для разработчиков
Новости
Ученые решили проблему, которая мешала запуску термоядерных реакторов почти 70 лет
Наука
Китайское «супероружие» для подводных диверсий оказалось не таким, как считалось
Новости
Отключение мобильного интернета в Москве: какие последствия для бизнеса
Новости
Киберполиция назвала новые схемы мошенников: как они воруют аккаунты на «Госуслугах»
Новости
Хокинг предсказал гибель Земли: оказалось, НАСА сочло угрозу реальной
Наука
Создатель Ethereum признал свои ошибки и решил изменить криптовалюту
Новости
«Ред ОС 8» заработала на Arm-платформах — теперь и на «Байкале»
Новости
Компания Цукерберга использовала уязвимость подростков для рекламы
Новости