Такие роботы смогут распознавать слова и команды на определенную тему с максимальным уровнем точности. Новые инструменты помогут существенно улучшить сценарии обслуживания в банке, в медицине или в доставке. Также SpeechKit Pro позволяет создавать индивидуальные черты голосового робота: интонации и манеру общения.
Такого робота уже реализовали для пользователей «Альфа-банка»: в экосистеме банка появился голосовой робот «Альф».
В основе нашего продукта именно банковские функции: взаимодействие клиентов с «Альфа-mobile» через естественную речь.
Иван Пятков, директор по цифровому бизнесу «Альфа-банк»
Однако технология может подстроиться под любой тип бизнеса. Вместе с интересом бизнеса к возможностям речевых технологий выросли и требования к точности распознавания в конкретных сценариях взаимодействия голосовых роботов и человека, возможности быстро адаптировать разработки под новые задачи.
Например, для компании из сферы доставки принципиально важно, чтобы робот не путался в оценке значений фраз «Перенесите заказ» или «Занесите заказ», а для телекоммуникационных компаний — чтобы без ошибок отличал фразы «Включить услугу» и «Отключить услугу». Приоритет бизнеса — точность именно в его сфере, возможность развивать опыт применения в конкретном бизнес-сценарии на основе объективных показателей.
Характер «Альфа» базируется на архитипе умного дворецкого: интеллегентного, вмеру ироничного, но верного и доброго помощника.
Владимир Китляр, digital CPO «Альфа-банка»
Читать также
В эпоху экосистем: как ИТ-гиганты превращаются в интерфейсы нашего быта
Ледник «Судного дня» оказался опаснее, чем думали ученые. Рассказываем главное