Команда астрономов из Университета Гавайи создала крупнейший в мире трехмерный астрономический каталог звезд, галактик и квазаров. Группа использовала данные панорамного обзорного телескопа и системы быстрого реагирования UH или Pan-STARRS1 (PS1). Это исследование — крупнейшая в мире многоцветная оптическая съемка, охватывающая три четверти видимого неба. Астрономы применили новые вычислительные инструменты для расшифровки, чтобы определить какие из 3 млрд объектов являются звездами, галактиками или квазарами. Для галактик программное обеспечение также вывело оценки их расстояний.
Полученный трехмерный каталог доступен в качестве научного продукта высокого уровня. Его размер составляет около 300 ГБ, и научные пользователи могут получить доступ к каталогу через интерфейс MAST CasJobs SQL или загружать всю коллекцию в виде таблицы.
Астрономы проводили общедоступные спектроскопические измерения, обеспечивающие окончательную классификацию объектов и расстояния, и передавали их алгоритму искусственного интеллекта (ИИ). Процесс ИИ был ключевым в том, чтобы помочь команде понять, как точно определить одни и те же свойства по различным измерениям цветов и размеров объектов. Этот метод ИИ с «питающей нейронной сетью» позволил достичь общей точности классификации 98,1% для галактик, 97,8% для звезд и 96,6% для квазаров. Точность оценки расстояния до галактик составляет почти 100%.
Ведущий автор исследования Роберт Бек. «Используя современный алгоритм оптимизации, мы использовали набор из почти 4 млн источников света для обучения нейронной сети предсказывать типы источников и расстояния до галактик».
Читать также
На 3 день болезни большинство больных COVID-19 теряют обоняние и часто страдают насморком
Посмотрите на самые близкие снимки поверхности Солнца
Ледник «Судного дня» оказался опаснее, чем думали ученые. Рассказываем главное