Инженеры поручат охрану ибудущей лунной базы биоморфным роботам
Космос 11 августа 2026

Инженеры поручат охрану ибудущей лунной базы биоморфным роботам

Далее

Инженеры КНР разработали концепцию использования четвероногих автономных систем с искусственным интеллектом для патрулирования территории и снижения психологического давления на членов экипажа перспективной Международной лунной исследовательской станции. Об этом сообщает «Хайтек» со ссылкой на сообщение в газете South China Morning Post.

Представители Китайской академии космических технологий раскрыли подробности масштабного плана по автоматизации будущих внеземных объектов. Согласно утвержденной космической программе, высадка первых тайконавтов на естественный спутник Земли запланирована к 2030 году. К 2035 году в районе южного полюса должна быть развернута базовая конфигурация стационарного комплекса, предназначенного для длительного пребывания исследователей из разных стран. Ключевую роль в строительстве и обеспечении безопасности этого аванпоста сыграют специализированные роботы-собаки.

Автономные устройства возьмут на себя выполнение наиболее опасных и рутинных операций на лунной поверхности. Роботизированные системы займутся непрерывным мониторингом территории для выявления радиационных и ландшафтных угроз, сбором геологических образцов и разведкой залежей водяного льда. Собранное сырье планируется использовать непосредственно на месте для выработки питьевой воды, технического кислорода и компонентов ракетного топлива. Кроме того, на биоморфные машины возложат задачи по возведению герметичных жилых модулей внутри лавовых трубок и на открытом грунте с применением технологий трехмерной печати из местного реголита.

Помимо чисто утилитарных строительных и охранных функций, роботы выступят в роли интеллектуальных компаньонов. Разработчики интегрировали в системы алгоритмы распознавания речи и ведения диалога, что позволит снизить уровень хронического стресса и предотвратить эмоциональное выгорание у специалистов, находящихся в экстремальной изоляции от Земли. Главными техническими барьерами проекта сейчас остаются отсутствие на Луне навигационной инфраструктуры и дефицит реальных массивов данных для обучения нейросетей, из-за чего алгоритмам придется действовать в условиях полной автономности без права на ошибку.

Обложка:  ESA-Pierre Carril