Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

Ежегодно правоохранительные органы США тратят миллионы долларов из-за ложных вызовов. Digital Trends пишет о технологиях, которые обезоружат телефонных террористов и помогут расследованиям.

До сих пор у органов было не так много способов установить ложность звонки и определить личность звонившего. Но, благодаря таким ученым, как Рита Синг из института Карнеги — Меллон, ситуация меняется. Исследование Синг направленно на использование алгоритмов распознавания речи, чтобы получить немыслимые на первый взгляд данные о звонящем.

По словам Синг, получаемые ею из записей звонков данные включают огромный набор данных: пол, рост, вес, место рождения, национальность, уровень интоксикации, эмоциональное состояние и факт употребления наркотиков. Более того, существуют алгоритмы, которые анализируя речь, могут предоставить возможные черты лица звонящего и информацию об окружении вокруг него: улица это или комната, висят ли на стенах ковры или только обои.

«Не каждый из этих параметров в итоге необходим для расследования, но часть из них всегда очень полезна. Их всегда оказывается достаточно, чтобы направить органы правопорядка в правильном направлении», — рассказывает Синг.

Сегодня мы слышим многое о биометрической идентификации: отпечатки пальцев, роговица глаза, структура вен — но именно голос, возможно, самый главный биометрический маркер человека. Во всяком случае с того момента, как мы научились получать из него такое количество деталей о личности хозяина.

Большинство людей, совершающих преступления, даже не догадываются о существовании подобной технологии, поэтому не составляет труда вычислять их. Более же опытные преступники, особенно рецидивисты будут стараться замаскировать свой голос. Но голос человека — сложная структура. Он содержит параметры, которые не поддаются никакой маскировке. Исследования, проводимые Синг, направлены также то, чтобы дать органам понять, какие именно параметры голоса можно изменить, а какие (и их поиск постоянно продолжается) идентифицируют человека при любых попытках спрятаться.

Исследования инициировал отдел расследований береговой охраны США, а проспонсировало министерство внутренней безопасности. Но не все открытия касаются криминала. Ранее в этом году Синг проанализировала телефонное интервью публициста Джона Миллера о Трампе, которое он якобы дал в 1991, но всячески отрекался от него. Синг установила, что голос действительно не принадлежит писателю. Трамп, представившись Миллером, дал хвалебное интервью о себе самом.

«Одним из самых вдохновляющих моментов является то, что пока анализ речи еще не автоматизирован, — говорит Синг. — Когда я получаю запись с места преступления или телефонный звонок, у меня занимает больше недели, чтобы вытащить всю информацию из нее. Есть множество алгоритмов, которые можно использовать, но нужно выбрать всего один, правильный. Нет программы, которая сделает это за тебя. Потребуется несколько лет, чтобы достичь полной автоматизации, но уже сейчас это очень мощный инструмент».

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

«Яндекс» будет развивать беспилотный транспорт на дорогах Москвы
Беспилотные автомобили
PwC: Искусственный интеллект уничтожит столько же рабочих мест, сколько и создаст
Роботы
YouTube-депрессия: как создатели популярных каналов боятся потерять подписчиков и разум
Тренды
Aston Martin создал частный самолет с вертикальным взлетом для борьбы с пробками
Идеи
«Ростех» представил камуфляж-хамелеон. Он сам меняет цвет в зависимости от окружающей среды
Идеи
Кейсы
Роскосмос запустит сверхтяжелую ракету-носитель на водородном топливе в 2027 году
Virgin Orbit получила лицензию на запуск своей первой ракеты
Тренды
Ученые нашли простой способ производства резонаторов для солнечных батарей
Тренды
Движения тела помогут обучить новичков управлению дронами
Идеи
CRISPR может вызвать более серьезные повреждения ДНК, чем думали ученые
Идеи
Генетики обнаружили элементы, отвечавшие за выход растений на сушу
Идеи
Мнения
Химики назвали Туринскую плащаницу художественной подделкой
Посмотрите, как победившие в конкурсе живописи RobotArt роботы подражают Ван Гогу
Тренды
Гельмут Райзингер, Orange Business Services, — об IIoT, 5G и телеком-стартапах
Мнения
«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Идеи
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
Тренды
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Ян Лекун, Facebook: «Прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ»
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: «Мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными»
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы
Тренды
Сэр Харшад Бадехиа — о бронежилетах будущего, русских математиках и металлургии
«Надежнее золота»: блокчейн в цифрах
Блокчейн
Бас Лансдорп, Mars One: «Моя жена отдала бы все, чтобы не лететь на Марс»
Полет на Марс
Как big data, блокчейн и 3D-печать сделали пищу полезнее
Мнения
Томас Циммерман, IBM, — о том, как остановить конец света, спасая планктон
Тренды
Без Siri, Алисы и «Окей, Google»: как и зачем нас подслушивают собственные телефоны
Тренды
Шрада Агарвал, Outcome Health: «Когда человек знает о своей болезни, от этого выигрывает и он, и фарма»
Мнения
Тренды
«Дорогая, я ухожу от тебя к роботу!»: заменят ли секс-андроиды реальные отношения?
7 правил для начинающих и разумных блокчейн-инвесторов
ICO
Четвертая революция: как интернет вещей изменит промышленность и нефтедобычу
Тренды