Технологии

Алгоритмы научились составлять фоторобот террориста по голосу

Далее

Ежегодно правоохранительные органы США тратят миллионы долларов из-за ложных вызовов. Digital Trends пишет о технологиях, которые обезоружат телефонных террористов и помогут расследованиям.

До сих пор у органов было не так много способов установить ложность звонки и определить личность звонившего. Но, благодаря таким ученым, как Рита Синг из института Карнеги — Меллон, ситуация меняется. Исследование Синг направленно на использование алгоритмов распознавания речи, чтобы получить немыслимые на первый взгляд данные о звонящем.

По словам Синг, получаемые ею из записей звонков данные включают огромный набор данных: пол, рост, вес, место рождения, национальность, уровень интоксикации, эмоциональное состояние и факт употребления наркотиков. Более того, существуют алгоритмы, которые анализируя речь, могут предоставить возможные черты лица звонящего и информацию об окружении вокруг него: улица это или комната, висят ли на стенах ковры или только обои.

«Не каждый из этих параметров в итоге необходим для расследования, но часть из них всегда очень полезна. Их всегда оказывается достаточно, чтобы направить органы правопорядка в правильном направлении», — рассказывает Синг.

Citi Bank внедряет голосовую аутентификацию

Сегодня мы слышим многое о биометрической идентификации: отпечатки пальцев, роговица глаза, структура вен — но именно голос, возможно, самый главный биометрический маркер человека. Во всяком случае с того момента, как мы научились получать из него такое количество деталей о личности хозяина.

Большинство людей, совершающих преступления, даже не догадываются о существовании подобной технологии, поэтому не составляет труда вычислять их. Более же опытные преступники, особенно рецидивисты будут стараться замаскировать свой голос. Но голос человека — сложная структура. Он содержит параметры, которые не поддаются никакой маскировке. Исследования, проводимые Синг, направлены также то, чтобы дать органам понять, какие именно параметры голоса можно изменить, а какие (и их поиск постоянно продолжается) идентифицируют человека при любых попытках спрятаться.

EmoWatch определяет эмоции по голосу

Исследования инициировал отдел расследований береговой охраны США, а проспонсировало министерство внутренней безопасности. Но не все открытия касаются криминала. Ранее в этом году Синг проанализировала телефонное интервью публициста Джона Миллера о Трампе, которое он якобы дал в 1991, но всячески отрекался от него. Синг установила, что голос действительно не принадлежит писателю. Трамп, представившись Миллером, дал хвалебное интервью о себе самом.

«Одним из самых вдохновляющих моментов является то, что пока анализ речи еще не автоматизирован, — говорит Синг. — Когда я получаю запись с места преступления или телефонный звонок, у меня занимает больше недели, чтобы вытащить всю информацию из нее. Есть множество алгоритмов, которые можно использовать, но нужно выбрать всего один, правильный. Нет программы, которая сделает это за тебя. Потребуется несколько лет, чтобы достичь полной автоматизации, но уже сейчас это очень мощный инструмент».

Загрузка...