Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Прогнозы

«Совершеннолетие» алгоритмов глубокого обучения, исчезновение окна ввода поискового запроса, «перепрограммирование» себя на клеточном уровне, возникновение новой экономики, коммерческая реализация квантового компьютера — об этих и других трендах будущего года и ближайшего десятилетия рассказали ученые в блоге Microsoft.

Современные технологии трансформируют отрасли и само общество, что имеет далеко идущие социальные и экономические последствия. Эксперты предсказывают, что к 2020 году на рынке труда будет более 1,4 млн рабочих мест, связанных с ИТ-профессиями, но только 400 тысяч студентов будут иметь такие компетенции, которые позволят им их занять. И, согласно тенденции, женщин среди них будет меньше, чем мужчин.

В Microsoft решили сделать шаг к решению этой проблемы. Для создания ролевых моделей, которые могли бы вдохновить девушек на покорение карьерных вершин в STEM-дисциплинах, компания опубликовала в своем блоге технологические прогнозы 17 женщин в рамках глобальной научно-исследовательской организации Microsoft на 2017 и 2027 годы. Аналогичный прогноз эксперты компании делали и на 2016 год.

Калика Бали, исследователь из лаборатории Microsoft в Индии, считает, что в 2017 году технологии обработки языка станут более многоязычными. Появятся системы, которые будут понимать и воспроизводить английский, французский, испанский, арабский языки, хинди и легко переключаться между ними в рамках одного разговора или даже одного предложения. К 2027 году языковые модели будут интегрированы в когнитивные системы, которые позволят искусственному интеллекту относительно легко общаться с людьми.

По мнению Дженнифер Чайес, ученого и управляющего директора исследовательской лаборатории в Новой Англии и Нью-Йорке, глубокое обучение трансформирует окружающую нас реальность, но оно по-прежнему все еще базируется в большей степени на эвристических алгоритмах. В 2017 году ученые смогут построить более надежные алгоритмы. Одним из самых больших достижений ближайшего десятилетия она считает создание алгоритмов, которые станут гораздо более объективными и устойчивыми перед вмешательствами извне.

В 2017 году алгоритмы глубокого обучения достигнут своего «совершеннолетия», считает Сьюзан Дюмэ, ученый и заместитель управляющего директора в исследовательском центре в Рендмонде. За последние несколько лет мы наблюдали появление прорывных технологий в распознавании речи, изображений и обработки естественного языка. В будущем они будут только улучшаться. К 2027 году, по ее мнению, окно ввода поискового запроса исчезнет, вместо него будет контекстная функция поиска. Начало этому преобразованию положили голосовые запросы, которые особенно актуальны сегодня для мобильных устройств.

Сара-Джейн Данн, ученый в исследовательской лаборатории Кембриджа, полагает, что в ближайшем будущем важно понять работу всех биологических процессов, чтобы модифицировать или перепрограммировать себя на клеточном уровне. Через 10 лет мы будем разрабатывать совершенно новые отрасли и применять биотехнологии в новых сферах, начиная от сельского хозяйства и заканчивая энергетикой и вычислительной техникой. Случится революция в программировании: наступит эра живого программного обеспечения.

По мнению Мары Гонсалес Франко, исследователя в группе MSR NExT, в 2017 году технологии виртуальной реальности научатся лучше отслеживать движения тела пользователя. Это может лечь в основу работы виртуальных аватаров от первого лица. К 2027 году системы виртуальной реальности будут распространены повсеместно, они будут стимулировать не только зрительные и слуховые ощущения, но и, к примеру, тактильные.

Мэри Л. Грей, старший научный сотрудник в исследовательской лаборатории в Новой Англии, предсказывает, что в 2017 году социологи и ученые в сфере компьютерных наук объединятся, чтобы разработать новые методы измерения культурологических, социальных и экономических показателей. К 2027 году почти 30% взрослого населения Америки будет в той или иной степени выполнять временную работу, связанную с искусственным интеллектом. А социальные науки будут играть ключевую роль в разработке технологий и государственной политики.

По прогнозам Кати Хофман, исследователя из Кембриджа, в 2017 развитие искусственного интеллекта будет строиться вокруг игровой индустрии. Сейчас мы находимся на том этапе, когда можем начать понимать, как ИИ сможет учиться у нас и как нам сотрудничать с ним, чтобы стать более продуктивными. ИИ развивается очень быстро, и важно сделать так, чтобы к 2027 году он уже приносил максимальную пользу.

Николь Имморлика, старший научный сотрудник в исследовательской лаборатории Новой Англии видит будущее теории игр и экономики в новых теориях о потенциально неоптимальном поведении потребителя, поскольку в эпоху больших данных все сложнее будет сделать выбор. Специалисты будут разрабатывать автоматизированные средства машинного обучения, чтобы помочь людям ориентироваться в информации вокруг них. А к 2027 году автоматизация приведет к возникновению новой экономики, в которой вклад человека в развитие общества будет оцениваться объемом данных, которые он производит, а не работой, которую выполняет.

Кристин Лаутер, главный научный сотрудник в исследовательском центре в Рендмонде, считает, что в 2017 году будут созданы новые решения, которые позволят обеспечить безопасность конфиденциальных данных пациентов медицинских учреждений (эксперты предсказывают, что больницы станут главными мишенями для кибератак в наступающем году). Оля Охрименко, исследователь из Кембриджа, предполагает, что будут создаваться новые программные продукты и инструменты с высоким уровнем безопасности, а к 2027 году прогресс в области аппаратных средств и криптографии поднимут конфиденциальность данных на новый уровень. По мнению Лаутер, к 2027 году появится квантовый компьютер, и начнется новая волна квантовых криптографических решений.

Самые революционные изменения в программировании будут связаны с вероятностным программированием, прогнозирует Катрин С. МакКинли, главный научный сотрудник в исследовательском центре в Рендмонде. Через 10 лет разработчики будут легко работать с инструментами, которые создают вероятностные модели.

Сесили Моррисон, исследователь из Кембриджа, считает, что в 2017 году технологии станут более доступными для всех категорий людей, в том числе для пользователей с нарушением зрения. К 2027 году технологии станут еще более «продвинутыми» в этом плане.

К 2017 году информационные системы будут все больше и больше использовать взаимодействия без графического пользовательского интерфейса, предполагает Ориана Рива, исследователь в Рендмонде. Будет появляться больше чатботов и персональных цифровых помощников. К 2027 году будут значительно расширены возможности взаимодействия с цифровым миром, который будет включать в себя все вещи в нашем окружении.

По мнению Асты Росевей, главного научного конструктора в исследовательском центре в Рендмонде, в 2017 году впервые будут предприняты попытки применить интернет вещей в сельском хозяйстве. В течении 10 лет все больше технологий будет использоваться в этом секторе, а в рамках охраны окружающей среды будет сделан акцент на защите лесов с использованием новых датчиков и приборов.

Закон Мура замедляется, полагает Карин Страусс, старший научный сотрудник в исследовательском центре в Рендмонде. Масштабирование процессоров на основе кремния становится слишком дорогим. Поэтому в 2017 году появится еще больше технологий, которые будут специализироваться на повышении производительности и уменьшении затрат. А к 2027 году многие технологии, такие как квантовые компьютеры, смогут стать близки к коммерческой реализации.

Сяоянь Сан, ведущий научный сотрудник в исследовательской лаборатории в Азии, предсказывает быстрый прогресс в области компьютерного зрения в 2017 году. К 2027 году способности компьютеров в этой сфере будут колоссальными, у нас появятся высокопроизводительные устройства обработки изображений, мощные вычислительные ресурсы и эффективные методы глубокого обучения.

Ключевая технология анализа данных и визуализации в 2017 году будет основана на смарт-данных, делится прогнозами Донгмей Чжан, главный менеджер по исследованиям в лаборатории в Азии. Такие системы будут интуитивными, интерактивными и быстрыми, анализировать контекст и ответ пользователя, давая ему обратную связь. К 2027 году технологии позволят проводить аналитику на разных семантических уровнях, а пользователи смогут с помощью естественного языка получать широкую и подробную информацию по различным аспектам их жизни.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Идеи
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
Тренды
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Ян Лекун, Facebook: «Прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ»
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: «Мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными»
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы
Тренды
Сэр Харшад Бадехиа — о бронежилетах будущего, русских математиках и металлургии
«Надежнее золота»: блокчейн в цифрах
Блокчейн
Бас Лансдорп, Mars One: «Моя жена отдала бы все, чтобы не лететь на Марс»
Полет на Марс
Как big data, блокчейн и 3D-печать сделали пищу полезнее
Мнения
Томас Циммерман, IBM, — о том, как остановить конец света, спасая планктон
Тренды
Без Siri, Алисы и «Окей, Google»: как и зачем нас подслушивают собственные телефоны
Тренды
Шрада Агарвал, Outcome Health: «Когда человек знает о своей болезни, от этого выигрывает и он, и фарма»
Мнения
Тренды
«Дорогая, я ухожу от тебя к роботу!»: заменят ли секс-андроиды реальные отношения?
7 правил для начинающих и разумных блокчейн-инвесторов
ICO
Четвертая революция: как интернет вещей изменит промышленность и нефтедобычу
Тренды
Не витайте в «облаках»: как провайдеры обманывают доверчивых клиентов
Мнения
Тренды
Когда мы начнем летать на автомобилях в городе?
Как в Россию проникают технологии: интернет-рестораны, маникюр на дому и «умное» страхование
Кейсы
Гендиректор Uber Дара Хосровшахи: «Автомобили должны ездить в трех измерениях»
Мнения
Олег Бабкин: «Системных администраторов никто не обучает, обучают только разработчиков»
Мнения
«Чтобы создать новое лекарство, нужно 10–12 лет и миллиард долларов»
Мнения
Сооснователь «Евросети» Тимур Артемьев: «Мы будем летать из Лондона в Сидней через космос. Так ближе»
Тренды
Новый стандарт рекламного рынка: что нужно знать о programmatic, чтобы рекламироваться эффективно
Тренды
Иван Горшунов, Etcetera, — о мобильных приложениях, стартапах и «внутренней девятиэтажке», которая мешает заглянуть за горизонт
Мнения
Билетный IT: как построить технологическую платформу вокруг билетного бизнеса
Кейсы
Cognitive Technologies: как российское бездорожье поможет искусственному интеллекту водить машины лучше, чем люди
Кейсы
Кейсы
10 предпринимателей — о том, как им помогают новые технологии в жизни и бизнесе
Don’t open the doors: как сделать игру из пластилина в одиночку (и привлечь инвестора на следующий проект)
Кейсы
Софт, бот, нейросеть: айтишники объясняют, почему не боятся автоматизации, роботизации и ИИ
Кейсы