Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Прогнозы

«Совершеннолетие» алгоритмов глубокого обучения, исчезновение окна ввода поискового запроса, «перепрограммирование» себя на клеточном уровне, возникновение новой экономики, коммерческая реализация квантового компьютера — об этих и других трендах будущего года и ближайшего десятилетия рассказали ученые в блоге Microsoft.

Современные технологии трансформируют отрасли и само общество, что имеет далеко идущие социальные и экономические последствия. Эксперты предсказывают, что к 2020 году на рынке труда будет более 1,4 млн рабочих мест, связанных с ИТ-профессиями, но только 400 тысяч студентов будут иметь такие компетенции, которые позволят им их занять. И, согласно тенденции, женщин среди них будет меньше, чем мужчин.

В Microsoft решили сделать шаг к решению этой проблемы. Для создания ролевых моделей, которые могли бы вдохновить девушек на покорение карьерных вершин в STEM-дисциплинах, компания опубликовала в своем блоге технологические прогнозы 17 женщин в рамках глобальной научно-исследовательской организации Microsoft на 2017 и 2027 годы. Аналогичный прогноз эксперты компании делали и на 2016 год.

Калика Бали, исследователь из лаборатории Microsoft в Индии, считает, что в 2017 году технологии обработки языка станут более многоязычными. Появятся системы, которые будут понимать и воспроизводить английский, французский, испанский, арабский языки, хинди и легко переключаться между ними в рамках одного разговора или даже одного предложения. К 2027 году языковые модели будут интегрированы в когнитивные системы, которые позволят искусственному интеллекту относительно легко общаться с людьми.

По мнению Дженнифер Чайес, ученого и управляющего директора исследовательской лаборатории в Новой Англии и Нью-Йорке, глубокое обучение трансформирует окружающую нас реальность, но оно по-прежнему все еще базируется в большей степени на эвристических алгоритмах. В 2017 году ученые смогут построить более надежные алгоритмы. Одним из самых больших достижений ближайшего десятилетия она считает создание алгоритмов, которые станут гораздо более объективными и устойчивыми перед вмешательствами извне.

В 2017 году алгоритмы глубокого обучения достигнут своего «совершеннолетия», считает Сьюзан Дюмэ, ученый и заместитель управляющего директора в исследовательском центре в Рендмонде. За последние несколько лет мы наблюдали появление прорывных технологий в распознавании речи, изображений и обработки естественного языка. В будущем они будут только улучшаться. К 2027 году, по ее мнению, окно ввода поискового запроса исчезнет, вместо него будет контекстная функция поиска. Начало этому преобразованию положили голосовые запросы, которые особенно актуальны сегодня для мобильных устройств.

Сара-Джейн Данн, ученый в исследовательской лаборатории Кембриджа, полагает, что в ближайшем будущем важно понять работу всех биологических процессов, чтобы модифицировать или перепрограммировать себя на клеточном уровне. Через 10 лет мы будем разрабатывать совершенно новые отрасли и применять биотехнологии в новых сферах, начиная от сельского хозяйства и заканчивая энергетикой и вычислительной техникой. Случится революция в программировании: наступит эра живого программного обеспечения.

По мнению Мары Гонсалес Франко, исследователя в группе MSR NExT, в 2017 году технологии виртуальной реальности научатся лучше отслеживать движения тела пользователя. Это может лечь в основу работы виртуальных аватаров от первого лица. К 2027 году системы виртуальной реальности будут распространены повсеместно, они будут стимулировать не только зрительные и слуховые ощущения, но и, к примеру, тактильные.

Мэри Л. Грей, старший научный сотрудник в исследовательской лаборатории в Новой Англии, предсказывает, что в 2017 году социологи и ученые в сфере компьютерных наук объединятся, чтобы разработать новые методы измерения культурологических, социальных и экономических показателей. К 2027 году почти 30% взрослого населения Америки будет в той или иной степени выполнять временную работу, связанную с искусственным интеллектом. А социальные науки будут играть ключевую роль в разработке технологий и государственной политики.

По прогнозам Кати Хофман, исследователя из Кембриджа, в 2017 развитие искусственного интеллекта будет строиться вокруг игровой индустрии. Сейчас мы находимся на том этапе, когда можем начать понимать, как ИИ сможет учиться у нас и как нам сотрудничать с ним, чтобы стать более продуктивными. ИИ развивается очень быстро, и важно сделать так, чтобы к 2027 году он уже приносил максимальную пользу.

Николь Имморлика, старший научный сотрудник в исследовательской лаборатории Новой Англии видит будущее теории игр и экономики в новых теориях о потенциально неоптимальном поведении потребителя, поскольку в эпоху больших данных все сложнее будет сделать выбор. Специалисты будут разрабатывать автоматизированные средства машинного обучения, чтобы помочь людям ориентироваться в информации вокруг них. А к 2027 году автоматизация приведет к возникновению новой экономики, в которой вклад человека в развитие общества будет оцениваться объемом данных, которые он производит, а не работой, которую выполняет.

Кристин Лаутер, главный научный сотрудник в исследовательском центре в Рендмонде, считает, что в 2017 году будут созданы новые решения, которые позволят обеспечить безопасность конфиденциальных данных пациентов медицинских учреждений (эксперты предсказывают, что больницы станут главными мишенями для кибератак в наступающем году). Оля Охрименко, исследователь из Кембриджа, предполагает, что будут создаваться новые программные продукты и инструменты с высоким уровнем безопасности, а к 2027 году прогресс в области аппаратных средств и криптографии поднимут конфиденциальность данных на новый уровень. По мнению Лаутер, к 2027 году появится квантовый компьютер, и начнется новая волна квантовых криптографических решений.

Самые революционные изменения в программировании будут связаны с вероятностным программированием, прогнозирует Катрин С. МакКинли, главный научный сотрудник в исследовательском центре в Рендмонде. Через 10 лет разработчики будут легко работать с инструментами, которые создают вероятностные модели.

Сесили Моррисон, исследователь из Кембриджа, считает, что в 2017 году технологии станут более доступными для всех категорий людей, в том числе для пользователей с нарушением зрения. К 2027 году технологии станут еще более «продвинутыми» в этом плане.

К 2017 году информационные системы будут все больше и больше использовать взаимодействия без графического пользовательского интерфейса, предполагает Ориана Рива, исследователь в Рендмонде. Будет появляться больше чатботов и персональных цифровых помощников. К 2027 году будут значительно расширены возможности взаимодействия с цифровым миром, который будет включать в себя все вещи в нашем окружении.

По мнению Асты Росевей, главного научного конструктора в исследовательском центре в Рендмонде, в 2017 году впервые будут предприняты попытки применить интернет вещей в сельском хозяйстве. В течении 10 лет все больше технологий будет использоваться в этом секторе, а в рамках охраны окружающей среды будет сделан акцент на защите лесов с использованием новых датчиков и приборов.

Закон Мура замедляется, полагает Карин Страусс, старший научный сотрудник в исследовательском центре в Рендмонде. Масштабирование процессоров на основе кремния становится слишком дорогим. Поэтому в 2017 году появится еще больше технологий, которые будут специализироваться на повышении производительности и уменьшении затрат. А к 2027 году многие технологии, такие как квантовые компьютеры, смогут стать близки к коммерческой реализации.

Сяоянь Сан, ведущий научный сотрудник в исследовательской лаборатории в Азии, предсказывает быстрый прогресс в области компьютерного зрения в 2017 году. К 2027 году способности компьютеров в этой сфере будут колоссальными, у нас появятся высокопроизводительные устройства обработки изображений, мощные вычислительные ресурсы и эффективные методы глубокого обучения.

Ключевая технология анализа данных и визуализации в 2017 году будет основана на смарт-данных, делится прогнозами Донгмей Чжан, главный менеджер по исследованиям в лаборатории в Азии. Такие системы будут интуитивными, интерактивными и быстрыми, анализировать контекст и ответ пользователя, давая ему обратную связь. К 2027 году технологии позволят проводить аналитику на разных семантических уровнях, а пользователи смогут с помощью естественного языка получать широкую и подробную информацию по различным аспектам их жизни.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
Кейсы
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Кейсы
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Идеи
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Мнения
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Кейсы
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения