Образовательные тренды: мы будем учиться у машин

Робот-учитель, VR и Скайнет

Если соединить все образовательные технологические тренды, то получится, что школы будущего превратятся в то место, куда ребенка будет тянуть по утрам из дома, как магнитом. Робот-учитель объясняет математику, учебники на основе искусственного интеллекта адаптируют свое содержание под ученика так, чтобы ему всегда было интересно, на уроке истории класс путешествует на рыцарские поединки в шлемах виртуальной реальности, а на ОБЖ — изучает правила поведения при зомби-апокалипсисе, играя в MincraftEdu.

Одна из самых завораживающих тем — роботизация. Некоторые эксперты прогнозируют, что искусственный интеллект станет будущим образования — и приводят убедительные доводы. Именно ИИ лежит в основе учебников, которые анализируют эмоции учащихся, и динамически адаптируют свое содержание так, чтобы удержать их интерес. Тот же искусственный интеллект делает выводы из проведенных уроков на платформе Third Space Learning и дает учителям советы, что и как им стоит улучшить. Робота-учителя создали и планируют внедрять в Томске, а в Казани робот «Ева» уже провел свои первые уроки по информатике и робототехнике. Но здесь важно понимать, что такое — ИИ.

Современный ИИ — это не Скайнет, а алгоритмы анализа больших данных. Так называемый «черный ящик», который скрыт внутри любой ИТ-системы. Эти алгоритмы умеют собирать информацию, обрабатывать ее, строить прогнозы и давать советы, они даже имеют интерфейсы общения с людьми. Они умеют «думать», но делают это иначе, совсем не как человек. Такой искусственный интеллект пока не может заменить учителей — и не все эксперты считают, что ему стоит когда-нибудь это сделать.

В 1989 году в США вышел фильм «Класс 1999» об учителе-роботе. О том, как военные разработки по искусственному интеллекту попытались адаптировать для обучения детей — и что из этого вышло (ничего хорошего). Робот не обладает чувствами, эмоциональной и интеллектуальной гибкостью. А человеческий фактор остается важной составляющей образовательного процесса — каждый из нас может вспомнить своего школьного учителя, который «заразил» любовью к предмету и помог раскрыть свои таланты. А потому на сегодняшний день лучшие ИИ-технологии — это пока не замена, а помощь для учителя.

Главная цель образовательных технологий — сделать обучение интереснее и продуктивнее. А что, кроме роботов, интересно детям? Виртуальная реальность и игры. Именно их и предлагают внедрять в процессы образования некоторые разработчики.

В Китае было проведено исследование, согласно которому VR значительно улучшает результаты школьных тестов и успеваемость учащихся. Когда класс, изучая на уроке биологии строение древних растений, перемещается на полянку, полную динозавров — и тут даже самые незаинтересованные в учебе дети оказываются вовлечены в общий учебный процесс. Исследователи считают, что виртуальная реальность открывает бесконечное количество образовательных сценариев — и, возможно, сможет качественно изменить современное образование. Эту инициативу поддерживает и Google, который обещал обеспечить доступ к VR-технологиям миллиону британских школьников.

Той же стратегии — заинтересовать во что бы то ни стало — придерживаются и создатели образовательных версий популярных игр. Так, MinecraftEdu от Microsoft используют уже в 10 тысячах школ в 45 странах мира — в том числе и в Великобритании, несмотря на то, что британские политики высказались против этой игры. Они считают, что это смещает внимание детей в неправильную сторону и на самом деле будет не помогать, а только мешать обучению.

По-прежнему на волне популярности держатся и онлайн-курсы — их актуальность продолжает расти. Больше всего учеников в 2016 году привлекли курсы по ИТ и английскому языку. Обучение информационным технологиям входит в тренд, ведь даже в самом сердце новых технологий — Кремниевой долине — уже не хватает программистов, и ведущие экономики мира начинают активно вкладываться в ИТ-образование, чтобы вырастить себе лучшие ИТ-кадры.

Образование — перспективный сектор для инвестиций

По мнению аналитиков, на фоне политических и экономических колебаний, инвесторы все менее охотно вкладывают деньги в перенасыщенные венчурные рынки. Вместо этого они начинают обращать внимание на образовательные технологии, которые остаются наиболее надежным объектом для вложений. Прогнозируется, что к 2020 году в США инвестиции в эту сферу достигнут $252 млрд.

В начале 2016 года венчурный фонд NewSchools Venture Fund запустил программу грантов для стартапов в сфере образования, а благотворительный фонд CEO Netflix Рида Гастингса выделил $100 млн на поддержку образования. Петицию с просьбой выделить школьным округам $250 млн на обучение детей программированию подписали Марк Цукерберг из Facebook, Тим Кук из Apple, Даг Макмиллон из Walmart.

Не остаются образовательные технологии и без поддержки государства. В этом году президент США Барак Обама запросил из бюджета $4 млрд на введение во все американские общеобразовательные школы программы по информатике. Тем временем в Японии приняли решение, что программирование станет обязательным предметом в начальной школе с 2020 года, а старшеклассники в стране начинают изучать управление дронами и робототехнику.

Машины учатся лучше людей

Футурологи предсказывают, что в будущем появится ИТ-компания, которой удастся построить новую систему образования. Это будет не Facebook, не Google, не Apple — пока еще никому не удалось найти дорогу к образованию будущего. Эта компания будет совершенно новой, и она станет самой мощной мировой технологической корпорацией и лидером ИТ-рынка.

Но пока такой компании нет, эксперты начали задумываться над тем, что, в погоне за развитием технологий, мы стали обучать машины лучше, чем собственных детей. Пока еще индустрия образования находится в тени других сфер — а потому технологии, которые сегодня используются для обучения машин, гораздо более эффективны, чем методы обучения живых людей.

Исследователи сходятся во мнении, что современное образование не учит нас учиться — в то время, как именно этому мы старательно учим искусственный интеллект. В машины закладывают специальные алгоритмы, с помощью которых они смогут сортировать и структурировать знания, а обычному ребенку просто запихивают в голову смесь из фактов, уравнений и теорем. Учителя могли бы перенять этот опыт — не давать готовые ответы, а, по аналогии с машинным обучением, формировать у учеников «алгоритм анализа данных», который поможет ребенку в любой ситуации прийти к правильному выводу.