AlphaGo займется решением фундаментальных мировых проблем

Алгоритм AlphaGo, который обыграл лучших игроков в го, отложит спортивную карьеру. ИИ займется поиском лекарств от тяжелых болезней, сокращением потребления электроэнергии и разработкой новых революционных материалов.

Алгоритм на основе искусственного интеллекта AlphaGo сначала обыграл одного из ведущих игроков мира Ли Седоля, одержал 60 побед на двух китайских онлайн-платформах с настольными играми FoxGo и Tygem, а затем дважды обыграл Кэ Цзе — лучшего в мире игрока в го. Теперь разработчики AlphaGo от DeepMind сосредоточатся на создании передовых алгоритмов, которые должны помочь найти лекарства от тяжелых болезней, сократить потребление электроэнергии и создать новые революционные материалы, пишет Engadget.

Перед этим команда DeepMind выложит статью, в которой расскажет, как готовила AlphaGo к играм с Кэ Цзе. Они также разработают систему, которая будет показывать, как бы алгоритм отреагировал на тот или иной ход игрока. Статья с описанием подготовки AlphaGo появится до конца этого года, в ней также будут ссылки на видео 50 тренировочных игр. Первые 10 игр уже можно посмотреть на сайте.

Google учит ИИ создавать более мощный ИИ

Несмотря на впечатляющие победы AlphaGo, некоторые эксперты полагают, что он — еще не искусственный интеллект. Одной из ключевых особенностей полноценного ИИ является то, что он осознает мир вокруг себя и вырабатывает собственное суждение обо всем, что его окружает. Без этого мы получаем нынешние программы с ИИ, в которых всякое суждение вложено создателем приложения. ИИ не понимает, что происходит, и обладает узким кругозором.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Больше миллиона Гбит в секунду: японцы побили рекорд скорости передачи данных по оптоволокну
Новости
Хаос во благо: физики создали новый инструмент для квантового мира
Наука
Hugging Face выпустила недорогих человекоподобных роботов с открытым кодом
Новости
Китайский аккумулятор для электромобиля выдержал наезд 36-тонного танка
Новости
Воспитанники детских домов изучат основы работы с нейросетями
Новости
Четвероногий робот из Цюриха научился играть в бадминтон с людьми
Новости
В MIT раскрыли механизм набора веса из-за жирной пищи и как обратить его вспять
Наука
60 000 лет рядом: ученые выяснили, кто стал первым паразитом человека
Наука
Ректора Университета Иннополис избрали членом-корреспондентом РАН
Иннополис
В Корее робопса научили паркуру и бегу по стенам: посмотрите, что он может
Новости
Древний череп «человека-муравья» нашли в Аргентине
Наука
На селфи марсохода попал неожиданный объект: его заметили не сразу
Космос
Посмотрите на двух морских коньков, которых застукали за «поцелуем» в океане
Наука
Почти 10 000 роутеров Asus тайно заразили: как проверить свой и защититься
Новости
Ракета будет доставлять товары с AliExpress за час по всему миру: ее испытали в Китае
Новости
В России пригрозили «душить» иностранные сервисы: кто в опасности
Новости
Boston Dynamics усовершенствовала систему восприятия гуманоидного робота Atlas
Новости
Наклейка на лоб анализирует мозговые волны и предсказывает переутомление
Наука
Посмотрите на робота-трансформера, который меняет форму прямо в полете
Новости
Китай отправил миссию за образцами горных пород с квазиспутника Земли
Космос