AlphaGo займется решением фундаментальных мировых проблем

Алгоритм AlphaGo, который обыграл лучших игроков в го, отложит спортивную карьеру. ИИ займется поиском лекарств от тяжелых болезней, сокращением потребления электроэнергии и разработкой новых революционных материалов.

Алгоритм на основе искусственного интеллекта AlphaGo сначала обыграл одного из ведущих игроков мира Ли Седоля, одержал 60 побед на двух китайских онлайн-платформах с настольными играми FoxGo и Tygem, а затем дважды обыграл Кэ Цзе — лучшего в мире игрока в го. Теперь разработчики AlphaGo от DeepMind сосредоточатся на создании передовых алгоритмов, которые должны помочь найти лекарства от тяжелых болезней, сократить потребление электроэнергии и создать новые революционные материалы, пишет Engadget.

Перед этим команда DeepMind выложит статью, в которой расскажет, как готовила AlphaGo к играм с Кэ Цзе. Они также разработают систему, которая будет показывать, как бы алгоритм отреагировал на тот или иной ход игрока. Статья с описанием подготовки AlphaGo появится до конца этого года, в ней также будут ссылки на видео 50 тренировочных игр. Первые 10 игр уже можно посмотреть на сайте.

Google учит ИИ создавать более мощный ИИ

Несмотря на впечатляющие победы AlphaGo, некоторые эксперты полагают, что он — еще не искусственный интеллект. Одной из ключевых особенностей полноценного ИИ является то, что он осознает мир вокруг себя и вырабатывает собственное суждение обо всем, что его окружает. Без этого мы получаем нынешние программы с ИИ, в которых всякое суждение вложено создателем приложения. ИИ не понимает, что происходит, и обладает узким кругозором.

Подписывайтесь
на наши каналы в Telegram

«Хайтек»новостионлайн

«Хайтек»Dailyновости 3 раза в день

Первая полоса
Ученые преодолели одно из ключевых препятствий для термоядерной энергетики
Наука
Телескоп «Джеймс Уэбб» показал детали космической Конской Головы
Космос
Ученые выяснили, как парниковые газы влияют на распространение болезней
COVID-19
Найдены доказательства необычной силы магнитного поля Земли в прошлом
Наука
Посмотрите, как быстро робот-гуманоид управляется с домашними задачами
Новости
Ядро атома впервые возбудили лазером: это открывает сверхточные измерения времени
Наука
Чек-лист: как обеспечить информационную безопасность маркетплейса
Мнения
Экспериментальный лазер передал данные с зонда «Психея» на расстоянии 226 млн километров
Космос
Посмотрите на самое близкое фото обломка ракеты в космосе
Космос
Ученые нашли следы древних ритуалов майя на благословение
Наука
В Китае появились батареи со сверхбыстрой зарядкой для электрокаров: запас хода составляет 1000 км
Новости
Найдены скрытые «дорожки для мертвых»: их обнаружили с помощью лидара
Наука
Беспилотные грузовики Evocargo начинают работу во «Внуково» в рамках эксперимента
Новости
«Человеческие нейронные сети потребляют около 20 Вт, а искусственные — сотни ватт»
Технологии
Ученые считают, что недалеко от Земли есть «живая» планета
Новости
Китай готов к автономным летающим такси: когда будут первые полеты
Новости
Посмотрите на сотни черных «пауков», которые заполонили Марс весной
Космос
Где похоронен Платон: ученые наконец-то нашли ответ
Наука
Почему мужчины умирают в России на 10 лет раньше женщин: в Минздраве назвали причину
Новости
Крошечный и тонкий экран отслеживает активность мозга во время операции
Новости