Tri Alpha Energy, получившая от Goldman Sachs и сооснователя Microsoft Пола Аллена более $500 млн инвестиций на строительство реактора термоядерного синтеза, работает над алгоритмом Optometrist, который поможет специалистам находить новые и лучшие решения комплексных проблем ядерного синтеза.
Физика этого процесса очень сложна — небольшие изменения могут повлечь за собой серьезные последствия. «Все это выходит за рамки нашего понимания даже с компьютерными мощностями Google», — говорит Тед Болц из научного подразделения Google. Поэтому ученые объединили усилия машинного обучения с наблюдениями, сделанными человеком, чтобы они вместе нашли правильное решение.
Туннель с Hyperloop свяжет Нью-Йорк с Вашингтоном
Кейсы
«Мы свели проблему к простой задаче: найти состояния плазмы, которые эксперты-физики считают интересными, и не сломать при этом машину, — говорит Болц. — Это классический пример сотрудничества человека и компьютера, которые порознь справляются хуже, чем сообща».
Эксперимент доказал, что таким образом вычислительный центр компании Tri Alpha работает гораздо быстрее, и вычисления, которые занимали месяцы, ускоряются до нескольких часов. Алгоритм открыл неожиданные способы управления плазмой, которые позволили ученым сократить потери энергии на 50% и добиться увеличения общей энергии плазмы, которая должна достичь критического порога, чтобы синтез произошел.
«На достижение подобных результатов без поддержки передовых вычислений уходят годы», — говорит Михл Биндербауер, президент и технический директор Tri Alpha Energy.
Илон Маск раскритиковал преподавание математики в школах
Мнения
Недавно Tri Alpha сообщила о запуске нового реактора Norman, который способен работать при диапазоне температур от 50 до 70 миллионов градусов Цельсия. Объем плазмы, который он может удерживать, в 5 раз превышает возможности предыдущего реактора. В июне ученые получили с его помощью первую плазму.