Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Обучение машин

В отличие от человеческого мозга, способного обрабатывать несколько вещей одновременно, современные машины мыслят скорее линейно. Тем не менее, в некоторых областях они уже превосходят человека. VentureBeat перечислила шесть из них, в которых ИИ уже лучше людей.

Распознавание изображений и предметов

Капсульные сети, изобретенные отцом искусственной нейронной сети Джеффри Хинтоном, почти вполовину снизили процент ошибок в тесте, в котором требовалось распознать игрушку. Использование большего числа капсул позволило машине лучше опознавать предмет, даже если его внешний вид отличается от того, что она видела раньше. Другой пример — разработанный Google алгоритм PlaNet, позволяющий определить место, где была сделана фотография, лучше, чем человек.

Видеоигры

Алгоритм глубокого обучения с подкреплением DeepMind безо всякого программирования научился играть в Breakout. Затем в сообществе специалистов по машинному интеллекту началась гонка по обучению компьютера играть во всевозможные игры — Space Invaders, Doom, Pong, World of Warcraft. И в большинстве из них ИИ уже превосходит опытных игроков.

Распознавание и воспроизводство голоса

В прошлом году Google выпустила WaveNet, а Baidu — Deep Speech, сети глубокого обучения, которые автоматически генерируют речь человека, слушая его и пытаясь походить на него. Система LipNet, созданная оксфордскими учеными и специалистами DeepMind, добилась 93% успеха в чтении по губам, тогда как средний показатель человека — 52%. Группа из Вашингтонского университета разработала систему, синхронизирующую аудио с видео.

Имитация художественного стиля

Нейронная сеть может изучить манеру нанесения мазков и используемые цвета в определенном художественном произведении и перенести особенности стиля на новое произведение. Пример — DeepArt.io, компания, которая создает приложения, применяющее сотни различных стилей к фотографиям пользователей. Художник и программист Джин Коган тоже использовал этот метод, создав «Мону Лизу» в стиле других художников — Пикассо, Ван Гога, Моне.

Прогнозы

Стэнфордский исследователь Тимнит Гебру взял 50 млн изображений Google Street View и исследовал, что сеть глубокого обучения может с ними сделать. Оказалось, что она смогла локализовать и распознать более 22 млн машин, включая их марки, модели, типы и годы выпуска. И привязала их к политическим убеждениям их владельцев. Другой пример более точного прогнозирования — Google Sunroof. Эта технология высчитывает, сколько энергии будут производить солнечные панели на крыше вашего дома, на основании съемки крыши вашего дома с воздуха.

Дизайн вебсайтов

Интеграция ИИ в программы создания дизайна помогает обновлять и поддерживать актуальность сайтов быстрее и точнее, чем это выйдет у человека. Технология основывается на среднестатистическом мнении пользователей о внешнем виде сайта. Многие современные сайтостроители либо уже пользуются методами глубокого обучения, либо планируют начать.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

«Робот берет вас на работу»: как искусственный интеллект, блокчейн и VR подбирают персонал
Мнения
Телемедицина, роботы и умные дома: каким через 5 лет будет «оцифрованный» город в России
Тренды
Мясная революция: как перейти от веганских заменителей к клеточным технологиям и биореакторам
Идеи
AI-выборы: как искусственный интеллект и голосовые помощники сделают демократию лучше
Тренды
Тупик для беспилотников: как мечты разработчиков разбиваются о неожиданности на дорогах
Идеи
Здесь нужен InsurTech: за какими стартапами будущее страхования
Мнения
Идеи
Вирус лженауки в Google: как поисковые системы распространяют опасные мифы о прививках
«Кто-то управляет моим домом»: как жертв домашнего насилия терроризируют с помощью умных устройств
Умный дом
Паскаль Фуа, EPFL, — о ключевых точках, глубоких нейросетях и эпиполярной геометрии
Мнения
Тренды
20 фильмов о кибербезопасности, взломах и цифровых преступлениях
Ян Лекун, Facebook: «Прогностические модели мира — решающее достижение в ИИ»
Мнения
Джианкарло Суччи: «Попытка спроектировать программу без багов — утопия»
Иннополис
Game out: Как видеоигры обучают детей-аутистов держать равновесие и узнавать людей
Тренды
Прослушка, контроль камеры и предсказание смерти пользователя: самые странные патенты Facebook
Кейсы
Цес Снук, QUVA: «Мы не хотим зависеть от крупных компаний, которые владеют всеми данными»
Мнения
Дмитрий Песков, АСИ: «В России традиционно долго запрягают, и в сфере IT мы только этим и занимаемся»
Иннополис
ДНК-тесты: как генетические компании обманывают людей и разрушают семьи
Мнения
Мануэль Маццара: «Для Facebook вы не покупатель, вы — продукт»
Иннополис
Тренды
Блокчейн, искусственное мясо и «смерть» смартфонов: что будет с технологиями через 10 лет
Витторио Феррари, Google: «Чтобы машина распознала книгу о Гарри Поттере нужна сложная математическая модель»
Мнения
7 медицинских технологий, которые скоро придут в российские больницы
Идеи
Руслан Зайдуллин, основатель Doc+, — о том, что делать Минздраву и о проблемах в российской медицине
Мнения
Ричард Вдовьяк, Philips: «В будущем диагностировать заболевания будут не только врачи, но и сами пациенты»
Тренды
Шедевры за биткоины: Как криптовалюта меняет рынок искусства
Блокчейн
Почему «московий» и «оганесон» устроили раскол между физиками и химиками?
Кейсы
Тренды
Сэр Харшад Бадехиа — о бронежилетах будущего, русских математиках и металлургии
«Надежнее золота»: блокчейн в цифрах
Блокчейн
Бас Лансдорп, Mars One: «Моя жена отдала бы все, чтобы не лететь на Марс»
Полет на Марс
Как big data, блокчейн и 3D-печать сделали пищу полезнее
Мнения
Томас Циммерман, IBM, — о том, как остановить конец света, спасая планктон
Тренды
Без Siri, Алисы и «Окей, Google»: как и зачем нас подслушивают собственные телефоны
Тренды
Шрада Агарвал, Outcome Health: «Когда человек знает о своей болезни, от этого выигрывает и он, и фарма»
Мнения
Тренды
«Дорогая, я ухожу от тебя к роботу!»: заменят ли секс-андроиды реальные отношения?
7 правил для начинающих и разумных блокчейн-инвесторов
ICO
Четвертая революция: как интернет вещей изменит промышленность и нефтедобычу
Тренды
Не витайте в «облаках»: как провайдеры обманывают доверчивых клиентов
Мнения
Тренды
Когда мы начнем летать на автомобилях в городе?
Как в Россию проникают технологии: интернет-рестораны, маникюр на дому и «умное» страхование
Кейсы
Гендиректор Uber Дара Хосровшахи: «Автомобили должны ездить в трех измерениях»
Мнения
Олег Бабкин: «Системных администраторов никто не обучает, обучают только разработчиков»
Мнения
«Чтобы создать новое лекарство, нужно 10–12 лет и миллиард долларов»
Мнения
Сооснователь «Евросети» Тимур Артемьев: «Мы будем летать из Лондона в Сидней через космос. Так ближе»
Тренды
Новый стандарт рекламного рынка: что нужно знать о programmatic, чтобы рекламироваться эффективно
Тренды
Иван Горшунов, Etcetera, — о мобильных приложениях, стартапах и «внутренней девятиэтажке», которая мешает заглянуть за горизонт
Мнения
Билетный IT: как построить технологическую платформу вокруг билетного бизнеса
Кейсы
Cognitive Technologies: как российское бездорожье поможет искусственному интеллекту водить машины лучше, чем люди
Кейсы
Кейсы
10 предпринимателей — о том, как им помогают новые технологии в жизни и бизнесе
Don’t open the doors: как сделать игру из пластилина в одиночку (и привлечь инвестора на следующий проект)
Кейсы
Софт, бот, нейросеть: айтишники объясняют, почему не боятся автоматизации, роботизации и ИИ
Кейсы