Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Обучение машин

В отличие от человеческого мозга, способного обрабатывать несколько вещей одновременно, современные машины мыслят скорее линейно. Тем не менее, в некоторых областях они уже превосходят человека. VentureBeat перечислила шесть из них, в которых ИИ уже лучше людей.

Распознавание изображений и предметов

Капсульные сети, изобретенные отцом искусственной нейронной сети Джеффри Хинтоном, почти вполовину снизили процент ошибок в тесте, в котором требовалось распознать игрушку. Использование большего числа капсул позволило машине лучше опознавать предмет, даже если его внешний вид отличается от того, что она видела раньше. Другой пример — разработанный Google алгоритм PlaNet, позволяющий определить место, где была сделана фотография, лучше, чем человек.

Видеоигры

Алгоритм глубокого обучения с подкреплением DeepMind безо всякого программирования научился играть в Breakout. Затем в сообществе специалистов по машинному интеллекту началась гонка по обучению компьютера играть во всевозможные игры — Space Invaders, Doom, Pong, World of Warcraft. И в большинстве из них ИИ уже превосходит опытных игроков.

Распознавание и воспроизводство голоса

В прошлом году Google выпустила WaveNet, а Baidu — Deep Speech, сети глубокого обучения, которые автоматически генерируют речь человека, слушая его и пытаясь походить на него. Система LipNet, созданная оксфордскими учеными и специалистами DeepMind, добилась 93% успеха в чтении по губам, тогда как средний показатель человека — 52%. Группа из Вашингтонского университета разработала систему, синхронизирующую аудио с видео.

Имитация художественного стиля

Нейронная сеть может изучить манеру нанесения мазков и используемые цвета в определенном художественном произведении и перенести особенности стиля на новое произведение. Пример — DeepArt.io, компания, которая создает приложения, применяющее сотни различных стилей к фотографиям пользователей. Художник и программист Джин Коган тоже использовал этот метод, создав «Мону Лизу» в стиле других художников — Пикассо, Ван Гога, Моне.

Прогнозы

Стэнфордский исследователь Тимнит Гебру взял 50 млн изображений Google Street View и исследовал, что сеть глубокого обучения может с ними сделать. Оказалось, что она смогла локализовать и распознать более 22 млн машин, включая их марки, модели, типы и годы выпуска. И привязала их к политическим убеждениям их владельцев. Другой пример более точного прогнозирования — Google Sunroof. Эта технология высчитывает, сколько энергии будут производить солнечные панели на крыше вашего дома, на основании съемки крыши вашего дома с воздуха.

Дизайн вебсайтов

Интеграция ИИ в программы создания дизайна помогает обновлять и поддерживать актуальность сайтов быстрее и точнее, чем это выйдет у человека. Технология основывается на среднестатистическом мнении пользователей о внешнем виде сайта. Многие современные сайтостроители либо уже пользуются методами глубокого обучения, либо планируют начать.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Эра Data Science: как меняется бизнес с приходом big data и новых технологий
Тренды
Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
Кейсы
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
Кейсы
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Мнения
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Кейсы
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения