Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Цифровое будущее

Футурологи прогнозируют, что в ближайшем будущем машины не вытеснят людей, а помогут им выполнять работу. Издание Financial Times обнаружило, что этот процесс уже начался — все чаще сотрудники крупных компаний обращаются за помощью к алгоритмам и удаленным помощникам — как к виртуальным, так и реальным.

Работа большинства специалистов состоит как из задач, которые требуют экспертных знаний, так и из рутинных действий, без которых невозможно представить работу в офисе. Однако в последнее время многие сотрудники стали искать способы сэкономить свое время и больше заниматься трудом, требующим квалификации. Для этого они обращаются к алгоритмам и удаленным ассистентам.

Наиболее популярный ИИ-помощник в офисное среде — это программа-планировщик. Стартапы Julie Desk, Clara Labs и x.ai как раз занимаются разработкой таких систем. Алгоритмы анализируют данные из писем сотрудника, сверяются с его календарем и автоматически подбирают оптимальное время для назначения встреч и совещаний.

Большинство таких программ довольно примитивны, но разработчики не видят в этом проблемы. По их мнению, «вертикальный ИИ», предназначенный для одной конкретной задачи, будет работать лучше, чем виртуальный ассистент с обширным функционалом.

Алгоритмами-планировщиками уже пользуются такие крупные компании, как Salesforce, LinkedIn, Walmart и The New York Times. Программы обходятся недорого. Так, система x.ai стоит $17 в месяц, или $59, если компания хочет получать детальную аналитику и надежную защиту данных.

Стартап Fancy Hands помогает сотрудникам подобрать удаленных помощников, которые решат как мелкие вопросы, так и помогут с крупными задачами. Обойдется эта услуга в $30-$200 в зависимости от объема работы.

Компания Fin объединяет возможности искусственного интеллекта с работой реальных помощников. Система помогает организовывать встречи, налаживать и поддерживать контакты.

Но, как отмечает FT, обращение к машинному и реальному интеллекту на стороне ставит под угрозу безопасность конфиденциальных данных. Экономия времени и денег может обернуться не намеренной выдачей корпоративных тайн. Пока компании не придают большого значения растущей популярности виртуальных ассистентов, но после появления первых опасных прецедентов им придется решить этот вопрос. FT предлагает внедрять алгоритмы для помощи сотрудникам централизованно и подавать их как бонус.

Виртуальные помощники и чатботы работают не только в офисах, но и в госучреждениях. Так, в правительстве Дубая с прошлого года работает чатбот Раммас, который отвечает на запросы на английском и арабском языках круглосуточно без выходных. В справочной мэрии Москвы летом начал работать чатбот — пока только в пилотном режиме.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды
БиСи Бирман, Heavy Projects: ИИ должен иметь несовершенства — это элемент случая
Мнения
Артем Геллер, lab.ag: делая сервис для государства, ты помогаешь своей бабушке
Мнения
Акселераторы и инкубаторы: что выбрать стартапу на раннем этапе развития
Мнения
Вопрос доверия: как и почему изменилось отношение к телемедицине в России
Тренды
Правительственные криптопесочницы: как освободить финтех от давления закона и защитить потребителей
Тренды
Роман Нестер, Segmento: я верю корпорациям больше, чем маленьким компаниям
Кейсы
Суперагенты в недвижимости: как блокчейн и большие данные заменяют риелторов
Тренды
СМИ будущего: вертикальные видео, новости по запросу и смерть сайтов
Тренды
Тренды
Колонизация отменяется: почему терраформирование невозможно на Марсе
Сет Стивенс-Давидовиц: у людей гораздо больше непристойных и скверных мыслей, чем мы думали
Мнения
Умные города подвергают своих жителей опасности из-за датчиков освещения и радиации
Тренды
Мнения
Геронтолог Обри ди Грей: жизнь длиной в тысячу лет — это побочный эффект поиска вечного здоровья
Биоценоз в фарме: зачем нужна альтернатива антибиотикам и как работают лекарства нового поколения
Тренды
Чарльз Адлер, co-founder Kickstarter: я — панк-рокер, который раздвигает границы
Кейсы
Как ИИ меняет медицину: личный помощник для врачей, маршрутизатор в клиниках и разработчик лекарств
Кейсы
Эдвин Диндер, Huawei Technologies: умный город — это ничто
Мнения
«Если изобретение с ИИ не приносит пользу, сам продукт никому не нужен»
Мнения
Feature engineering: шесть шагов для создания успешной модели машинного обучения
Тренды
Мнения
Человек — это набор из пяти чисел: Игорь Волжанин, DataSine — о психотипировании с помощью big data
Карло Ратти, Senseable City Laboratory (MIT) — о городах будущего, третьей коже человека и роболодках
Тренды
Мы все — сенсоры: CEO SQream Ами Галь — о том, как обрабатывают big data
Кейсы
Что такое скрапинг: как Amazon, Walmart и другие ритейлеры используют ботов в борьбе с конкурентами
Идеи
Почему китайские подлодки-беспилотники станут самым опасным врагом под водой?
Идеи
Филипп Роуд, LSE Cities: самый кошмарный сценарий — беспилотники, ездящие по городу, чтобы не платить за парковку
Мнения
Юрий Корженевский — о том, как построить безопасные системы для банков на блокчейне
Блокчейн
Иннополис
Russian Robot Olympiad: как дети строят роботов и решают реальные инженерные проблемы
MyGenetics: ДНК-тесты, помогающие «взломать» организм, как компьютер
Тренды
Trade-to-Mine: как биржи привлекают трейдеров в условиях падения рынка
Блокчейн
Дмитрий Фадин, 3D Bioprinting Solutions — о будущем биопринтинга и печати органов в космосе
Мнения
IoT изменит все: какие умные технологии принесут бизнесу экономию, безопасность и инновации
Тренды
Как высокие технологии побуждают нас покупать билеты и туристические услуги
Тренды