Сообщить об ошибке на сайте
URL
Ошибка
Тренды

Наступление Четвертой промышленной революции никак не повлияло на образование — большинство школ до сих пор обучает детей по устаревшим стандартам индустриального общества. В мире нарастает потребность в учебных заведениях будущего, в которых объединены STEM-науки и гуманитарное знание, а преподаватели работают бок о бок с роботами и алгоритмами. «Хайтек» изучил основные образовательные тренды ушедшего года и попытался понять, какие изменения стоит ожидать в 2018 году.

Викторианские стандарты образования

Исследование ООН обнаружило, что более 250 млн школьников формально посещают занятия, но не усваивают информацию. Несмотря на разный подход к преподаванию и разные учебные программы, школы по всему миру в равной степени переживают кризис образования.

Главная причина кризиса — устаревший подход к преподаванию. Мир уже давно шагнул в Четвертую промышленную революцию — банки внедряют алгоритмы, заводы открывают полностью автономные цеха, а экономика совместного потребления полностью меняет привычной рынок труда. Но в школах по-прежнему царят стандарты XIX века.

Как пишет британский журналист и активист Джордж Монбио, существующая образовательная система ориентирована на подготовку рабочих, которым в будущем придется часами трудиться за станками, синхронно выпуская одинаковые изделия. Именно поэтому в школах учат прилежно и молча выполнять однообразные задачи, не советуясь со сверстниками. «Умение работать в команде и критическое мышление на фабриках не поощрялись», — пишет Монбио.

В постиндустриальную эпоху ничего существенного не изменилось — школьники по-прежнему получают стандартизированные знания, коллаборации чаще всего запрещены, а прилежание ценится выше всего. О кризисе говорит и основатель китайского гиганта онлайн-коммерции Alibaba Джек Ма: «Хватит готовить детей к работе на заводе. Мы учим детей так, что через 30 лет они все останутся без работы». Ма считает, что детей учат быть похожими на машины вместо того, чтобы прививать им исключительно человеческие качества. К ним китайский миллиардер относит эмоциональный интеллект (EQ) и коэффициент любви (LQ), который отличает человека от робота.

STEM не панацея

Культ STEM-наук в 2017 году сохраняется хотя бы потому, что для многих образовательных учреждений научно-технические предметы до сих пор остаются недоступными. В Хорватии на внедрение информационных и естественнонаучных дисциплин в школьную программу деньги собирают на краудфандинговой платформе Indiegogo. В США многие средние школы прекратили преподавать химию, физику и даже математику, а правительство приняло решение ежегодно вкладывать $200 млн в преподавание программирования и точных наук. В Англии 54% школ не включают программирование в учебную программу по государственному стандарту GCSE. В Гонконге научные, технические и инженерные программы не получают финансирования от правительства, а школьники могут изучать их только факультативно, если найдут подходящие курсы или кружки.

И Британии, и Китаю остро не хватает преподавателей по STEM-дисциплинам, особенно это касается робототехники и кодинга. А в России, по словам главы Минобрнауки Ольги Васильевой, лишь 16% учителей умеют пользоваться компьютером на приемлемом уровне.

К формату преподавания STEM-наук в тех школах, в которых такие предметы есть, также остаются вопросы. Так, глава Tesla и SpaceX Илон Маск раскритиковал преподавание математики в школах. По его мнению, ученики не понимают, зачем нужно решать абстрактные задачи и уравнения. Маск предлагает заменить расчеты решением конкретных кейсов — проектированием спутников, разборкой двигателей и другими практическими опытами.

Но даже повсеместное внедрение кодинга и других научно-технических дисциплин не гарантирует успеха на рынке труда в век автоматизации. В Китае детей стараются отдать в программирование по достижении 3 лет, а американские эксперты предлагают вводить уроки математики с детского сада. Но эти меры не гарантируют конкурентного преимущества перед машинами в будущем.

Впрочем, пока аналитики не пришли к единому мнению в этом вопросе. Опрос сайта Cashlorette показал, что выпускники STEM-специальностей зарабатывают больше и реже сталкиваются с безработицей. В то же время исследование сайта для поиска работы Zippia обнаружило, что повышенному риску безработицы подвержены не только гуманитарии, но и эксперты по компьютерным наукам, инженеры-электрики и ученые.

В 2017 году стало очевидно, что одни STEM-науки не равны другим. По статистике, технические специалисты ценятся выше, чем ученые в естественнонаучных областях. Более того, оказалось, что американские вузы готовят слишком много биологов, физиков и математиков. Как считают эксперты, в результате рост занятости в STEM-областях на 73% обеспечат специалисты по компьютерным наукам, а специалисты по традиционным наукам — менее чем на 3%.

Философия и эмпатия

В 2017 году предприниматели и политики все чаще говорят о ценности гуманитарного образования, которое долгое время оставалось на вторичных ролях. Отчеты аналитических компаний прогнозируют, что учителя, сиделки и няни меньше всего рискуют остаться без работы по вине роботов. Считается, что в ближайшем будущем машины в принципе не смогут заменить специалистов, чья работа строится на контактах с людьми. Японские роботы для помощи пожилым хотя и смогут помочь пенсионерам в быту, но не смогут составить им компанию. По этой причине в будущем появится новая профессия — компаньон-собеседник.

Как считает президент Всемирного экономического форума Клаус Шваб, социальная работа придет на смену фабричной и с со временем будет хорошо оплачиваться. В этих условиях способность к эмпатии и умение налаживать диалог с другими людьми будут цениться особенно высоко.

Исследовательский центр Pew Research Center прогнозирует, что к 2026 году школы будут прививать не навыки, а черты характера.

С этим согласен и предприниматель Марк Кьюбан, чье выступление в поддержку гуманитариев удивило многих. Миллиардер заявил, что сейчас автоматизация затрагивает процессы, которые уже были частично автоматизированы. В результате работа аналитиков, бухгалтеров, финансистов и программистов будет все больше зависеть от машин и алгоритмов. В этих условиях выиграют гуманитарии — филологи и философы, чей труд невозможно автоматизировать.

Некоторые эксперты предполагают, что скоро список STEM-дисциплин пополнятся областью гуманитарного знания. Комплект технических и гуманитарных навыков будет наиболее востребован в крупных ИТ-компаниях. Не зря уже сейчас Apple ищет разработчиков для Siri с психологическим образованием.

В образовании такое слияние гуманитарного и технического знания пока не происходит. Но первые попытки предпринимаются. Например, Корнелльский университет инвестирует $20 млн в программу для студентов гуманитарных специальностей, направленную на приобретение технологических навыков.

ИИ-учителя и алгоритмы-репетиторы

Заменить учителей роботами вряд ли удастся — большинство аналитиков сходятся во мнение, что работа преподавателя менее всего подвержена автоматизации. Однако в 2017 году не обошлось без прецедентов. Так, китайский алгоритм-репетитор Yixue Education за четыре дня улучшил результаты тестов по математике у школьников на 36,13 баллов. В то время, как занятия с обыкновенными учителями позволили ученикам повысить свои показатели всего на 26,18 баллов. Причем речь идет не об экспериментальном ПО, а о масштабной разработке. Онлайн-услугами Yixue пользуется 100 000 клиентов, а в ближайшие годы компания собирается открыть 2000 офлайн-центров подготовки учеников, в которой репетиторствовать будут роботы.

В Китае в принципе развит рынок репетиторских услуг. Наибольшей популярностью пользуются преподаватели английского языка. В июле китайский образовательный стартап Liulishuo, который занимается обучением иностранным языкам при помощи искусственного интеллекта, получил инвестиции на сумму $100 млн, а число пользователей сервиса превысило 600 тысяч человек.

Такие системы будут появляться все чаще, особенно в развивающихся странах, где не хватает преподавателей. По прогнозам экспертов, в ближайшие годы начальным и средним образовательным учреждениям по всему миру потребуется 20,1 млн новых педагогов — и вполне вероятно, что значительную часть из них составят алгоритмы.

И все-таки эксперты считают, что в будущем роль учителя сохранится, но профессиональные задачи изменятся. У всех педагогов будут личные ИИ-ассистенты, которые будут готовить учебную программу, адаптировать задания для каждого ученика индивидуально, а также проследят за посещаемостью и выполнением домашних заданий. Преподаватели будут чаще проявлять эмпатию, искать подход к ученикам и мотивировать их на успехи. Из-за снижения бюрократической нагрузки педагоги реже будут испытывать стресс и избавятся от проблемы профессионального выгорания. Как следствие — профессия станет более привлекательной для молодых специалистов, а нехватка учителей будет устранена.

Провалы Кремниевой долины

Хотя Кремниевой долине неплохо удается подрывать привычные индустрии и управлять общественным мнением с помощью алгоритмов, некоторые отрасли не поддаются даже ИТ-гигантам. Образование в этом числе.

Проект AltSchool с сетью микрошкол в Калифорнии и Нью-Йорке прекратит развивать сеть учебных заведений и сконцентрируется на разработке учебного программного обеспечения. Несмотря на $170 млн от Марка Цукерберга, Питера Тиля и Андрессена Хоровица, компания терпела убытки. Одну из «школ будущего», в которой детей обучали по индивидуальной программе, пришлось закрыть, а новые заведения компания открывать не планирует. Продажи ПО также не заладились, так как школы неохотно внедряли новые программы.

Некоторые родители признали, что получали больше пользы от персональных занятий с педагогами, а не от инновационных программ AltSchool.

Автоматизированные решения пока плохо приживаются в образовательной системе. Так, одна из школ в Кремниевой долине по настоянию родителей отказалась от использования программы для самостоятельно обучения математике. Из-за многочисленных багов ПО пришлось заменить уроки под руководством учителя.

Несмотря на неудачи, инвесторы из Кремниевой долины продолжают вкладывать свои деньги и распространять свое влияние на школы. Некоторые филантропы не просто спонсируют учебные программы, но и пытаются влиять на их содержание, а в некоторых случаях даже отбирают учителей. Более того, корреспонденты The New York Times обнаружили, что обитатели долины оказывают давление на регуляторов и постепенно вводят реформы в школьное образование. Процесс никак не регулируется. Компании продают школам ПО и оборудование и постепенно становятся монополистами на образовательном рынке.

При этом до сих пор никто не знает, какая из моделей образования лучше. Алгоритм McKinsey доказал, что традиционная менторская модель с участием учителя лучше, чем персонализированное обучение. В то же время исследование образовательной консалтинговой компанией Education Elements показало, что индивидуальное обучение с использованием мобильного приложения повышает балл за чтение на 130%, а за математику — на 122%.

Обитатели Кремниевой долины при этом сами не понимают, какая модель лучше, и пытаются инвестировать во все и сразу. Так, Марк Цукерберг и Билл Гейтс вкладываются в инновационные школы с персонализированными программами, но в то же время выделяют деньги на программы стандартизированного обучения.

Билл Гейтс к тому же надеется реформировать уже сложившуюся систему. Созданный им и женой Мелиндой фонд планирует вложить $1,7 млрд в государственные школы США. Деньги пойдут на развитие новых подходов к обучению.

По данным CB Insights, в 2016 году венчурные инвесторы вложили в образовательные технологии $2,35 млрд, и в 2017 году этот поток инвестиций не прекратился. Но никто так пока и не нашел ключ к системе образования, которая уже несколько десятилетий находится в состоянии кризиса.

2018 год: гуманизм, мобильность и прорывы

Эксперты в области технологий и образования прогнозируют, что через 20 лет школы будут развивать не навыки, а черты характера, такие как креативность, умение абстрактно и критически мыслить, подстраиваться под обстоятельства и работать сообща. Люди получат доступ к непрерывному обучению, которое поможет быстро и гибко адаптироваться под изменяющийся рынок труда в условиях Четвертой промышленной революции.

Строгая фиксация на стандартах знаний и их оценке уйдет в прошлое. Выпускников будут оценивать не по баллам в аттестате, а по приобретенным навыкам и решенным кейсам.

В 2018 году эти прогнозы вряд ли сбудутся, но шаги навстречу объединению гуманитарных и технических знаний будут сделаны. Возможно, регуляторы услышат призывы Джека Ма и экспертов в области образования и начнут поощрять умение работать в команде и совместно решать конкретные задачи, а не абстрактные примеры. В парламенте Британии, по крайней мере, об этом уже говорят.

Образовательные стартапы продолжат появляться, причем на передний план выйдут разработчики мобильных приложений-репетиторов. Так, в 2017 году приложение Fluent Forever для ускоренного изучения языков стало самым популярным в истории краудфандинговой площадки. И таких примеров в 2018 году будет все больше.

Однако главную роль на рынке будут играть не гиганты ИТ-индустрии, которые слишком много лет безуспешно потратили на попытки взломать «код» образования. На передний план выйдут новички, который найдут способ объединить и улучшить разрозненную образовательную систему.

Футуролог Томас Фрей прогнозирует, что к 2030 году лидером ИТ-рынка станет компания, которая сможет построить инновационную систему образования. Фрей предполагает, что это будет не корпорация Google или Facebook, а новый стартап.

По прогнозам EdTechXGlobal и IBIS Capital, к 2020 году инвестиции в образование и обучение достигнут $252 млрд, и именно эта область принесет инвесторам наибольшую выгоду в ближайшие годы.

Загрузка...
Подписывайтесь на наши каналы в Telegram

«Хайтек» - новости онлайн по мере их появления

«Хайтек» Daily - подборки новостей 3 раза в день

Дмитрий Филатов, Sistema_VC: стартапы — это в первую очередь про людей, а во вторую — про деньги
Мнения
Эра Data Science: как меняется бизнес с приходом big data и новых технологий
Тренды
Народ против транспорта: почему люди недовольны, когда в городах строят новые станции метро
Идеи
Беспилотники против велосипедистов: как безопасные автомобили сделают жизнь людей хуже
Идеи
Кейсы
«Лиза Алерт»: как беспилотники и краудсорсинг помогают искать пропавших людей
SONM: как люди будут зарабатывать на собственных компьютерах с помощью блокчейна
Кейсы
Егор Матешук, ostrovok.ru: проблемы big data можно решить, закидывая пачки денег в топку
Мнения
Художник-граффитист Миша Most: технология — это кисть, которая создает будущее
Мнения
Лунная гонка: как мировые державы собираются присвоить себе спутник Земли
Идеи
Итоги Нобелевской недели. За что дали Нобелевскую премию в 2018 году?
Тренды
Руслан Шагалеев, Иннополис: война между корпорациями и городами ведется за человеческий капитал
Идеи
Кристина Хаверкамп, DENA: цена на электроэнергию должна сильнее коррелировать c погодой: много солнца и ветра — дешево, мало — дорого
Тренды
Тренды
7 лучших книг о технологиях и науке на русском языке, вышедших в 2018 году
Микрореволюция: фермеры с помощью микробов спасут мир от голода
Идеи
Мнения
Александр Тормасов, Университет Иннополис: мозги людей могут быть совершенно не готовы к восприятию новых идей
Одежда, которая поможет миру: костюм-помощник, майка-тренер и носок-няня
Тренды
В ожидании первого удара: как США готовятся к атаке со стороны России и Китая
Тренды
Страшнее метана: какие еще промышленные выбросы разрушают озоновый слой
Тренды
Интеллект большого города: как данные и умные алгоритмы улучшают качество жизни в мегаполисах
Тренды
На защите европейцев: как GDPR стал дырой в бюджете российских ИТ-компаний
Мнения
Игорь Балк, Global Innovation Labs: в XXI веке приватности нет и не будет
Тренды
Deneum: как заниматься холодным ядерным синтезом и бороться с сомнениями ученых
Кейсы
Расист, оружие и предвзятый судья — каким станет искусственный интеллект в будущем
Тренды
На совести информаторов: как громкие скандалы вокруг АНБ, Facebook и Tesla изменили мир
Тренды
NativeOS: нативная реклама в видео без репутационных потерь и терроризма от режиссера короткометражек
Кейсы
Тренды
Тихий убийца: как микропластик вызывает болезни и останавливает репродукцию живых организмов
Гонка для JavaScript-разработчиков: как постоянные обновления мешают работе
Тренды
Big data на страже здоровья: как и зачем медицинские организации собирают и хранят данные
Тренды
Николь Миллс, Booking.com — об инновациях, agile-подходе и индустрии впечатлений
Кейсы
Слишком опасный нанопластик: как одноразовые пакеты превращаются в частицы-убийцы
Тренды
Идеи
Человек и квантовая теория: существует ли то, что мы не наблюдаем
Здесь может быть ваша реклама: НАСА планирует заработать на космосе миллионы
Тренды
Опасный криптотрейдинг: как киберпреступники угрожают виртуальным сбережениям и биржам
Тренды
Как через 20 лет будет выглядеть армия будущего
Тренды
5 финансовых инструментов, которые помогут инвесторам даже после падения криптовалюты
Тренды
Александр Лямин, Qrator Labs: наша задача — выработать у людей цифровую гигиену, чтобы они «не ели с помойки»
Кейсы
Эдуард Фош Вильяронга: люди видят в роботе только внешность, забывая, что он следит за ними
Тренды
Доктор Куэй Во-Райнард, HIT Foundation: если страна требует суверенитета данных, мы построим для нее отдельный блокчейн
Кейсы
Роботы против мигрантов: какой вклад в ксенофобию и расизм делают технологии ИИ
Тренды
Идеи
«Хакинтош»: как собрать свой собственный Mac лучше, чем у Apple
Война скриптов — искусственный интеллект против навязчивой рекламы
Тренды
Как заново изобрести супермаркет: осознанность потребления, этика производства и роботы
Тренды
Каждый человек станет сам себе банком: цифровой мир отказывается от посредников между бизнесом и клиентом
Тренды
Архитектор вычислительной инфраструктуры «Платона» Александр Варламов — о будущем ИТ-индустрии в России, стартапах и разработке
Кейсы
Дмитрий Богданов, капитан сборной России по CS:GO — о стиле жизни киберспортсмена, тренировках и блокировках РКН
Тренды
Прайсинг, трекинг, скоринг, биллинг и другие технологии, которые двигают российский бизнес
Тренды
Идеи
Космос — наш дом: что осталось решить ученым, чтобы поселить человека за пределами Земли
«Педиатр 24/7»: как телемед-стартап подарил родителям спокойствие, а врачам — работу
Кейсы
Вас снова обманули: как человечество учит компьютеры определять фейки в интернете
Тренды